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碼頭集卡預(yù)約服務(wù)模型研究

發(fā)布時間:2018-12-14 09:31
【摘要】:針對集貨高峰期集卡到達(dá)不均而導(dǎo)致的碼頭嚴(yán)重?fù)矶聠栴},運用排隊理論和積壓后移平穩(wěn)估計方法,通過同時考慮內(nèi)在的碼頭服務(wù)能力和外在的集卡到達(dá)特征制定集卡預(yù)約策略,基于閘口、堆場集卡兩階段排隊等待時間構(gòu)建碼頭集卡預(yù)約多目標(biāo)優(yōu)化模型,用改進的NSGA-Ⅱ算法對模型進行求解,并對模型的關(guān)鍵參數(shù)進行靈敏度分析。本文的主要研究工作如下: (1)通過調(diào)研和大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理,深入分析了我國碼頭外部集卡的到達(dá)特征及其排隊系統(tǒng),針對非平穩(wěn)到達(dá)集卡隊長難以估計該難題,引入積壓后移平穩(wěn)方法估算閘口處服務(wù)強度大于1時集卡的排隊等待時間。 (2)考慮集卡遲到、預(yù)約未到等不確定因素,建立了均衡集卡司機和碼頭雙方利益的多目標(biāo)集卡預(yù)約優(yōu)化模型,并改進NSGA-Ⅱ算法對模型進行求解。 (3)分析模型的四個關(guān)鍵參數(shù)集卡預(yù)約數(shù)目、集卡遲到率、集卡預(yù)約未到率以及預(yù)約時段長度對模型的影響,并求解預(yù)約系統(tǒng)有效時各參數(shù)需要滿足的條件以及改進后的預(yù)約策略。 (4)以深圳鹽田港某集裝箱碼頭為應(yīng)用背景,驗證本文模型及算法的有效性,通過參數(shù)的靈敏度分析,為該碼頭集卡預(yù)約有效實施提供進一步的決策方案。 本研究能夠同時解決非高峰時期和高峰時期集卡的預(yù)約調(diào)度難題,是對現(xiàn)有碼頭集卡預(yù)約策略的補充;同時,建立的多目標(biāo)優(yōu)化模型可以幫助碼頭實現(xiàn)均衡集卡的到達(dá),同時減少了集卡司機的平均等待時間,以及集卡尾氣的大量排放,從而有利于促進集卡預(yù)約服務(wù)在我國碼頭的實施和應(yīng)用。
[Abstract]:In view of the serious congestion problem caused by the uneven arrival of the loading cards in the peak period, the queuing theory and the method of estimating the backwardness of the backlog are used. By considering the inherent terminal service ability and the external card arrival characteristics, the card reservation strategy is developed. Based on gate, the two-stage queue waiting time of the yard card is used to construct the multi-objective optimization model of the terminal card reservation. The improved NSGA- 鈪,

本文編號:2378383

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