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蟻群算法在道路應(yīng)急疏散策略選擇中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-07-03 20:42

  本文選題:交通工程 + 疏散策略選擇。 參考:《中國安全科學(xué)學(xué)報》2014年10期


【摘要】:為有效節(jié)約道路突發(fā)事件發(fā)生后車輛的應(yīng)急疏散時間,基于疏散車輛交通流和非疏散交通流的不確定性,建立帶有區(qū)間參數(shù)的機(jī)會約束規(guī)劃模型,研究道路應(yīng)急安全疏散策略的選擇問題。以某疏散路網(wǎng)為例,模擬道路突發(fā)事件發(fā)生后的車輛疏散。用蟻群算法(ACO)計算最優(yōu)和最差策略。結(jié)果表明:疏散路網(wǎng)飽和度上限和置信水平的設(shè)置影響疏散策略選擇和疏散時間,置信水平取值越高,總疏散時間越短;由于路網(wǎng)非疏散流概率密度的影響,路段飽和度上限取值與整體疏散時間不存在明顯的正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)置信水平取0.95、飽和度上限取0.9時,將得到最優(yōu)疏散策略;當(dāng)置信水平取0.8、飽和度上限取0.75時,將得到最差疏散策略。
[Abstract]:In order to effectively save the emergency evacuation time of vehicles after road emergencies, an opportunity constrained programming model with interval parameters is established based on the uncertainty of evacuation vehicle traffic flow and non-evacuation traffic flow. The selection of emergency evacuation strategy is studied. Taking an evacuation road network as an example, the vehicle evacuation after a road accident occurred is simulated. Ant colony algorithm (ACO) is used to calculate the optimal and worst strategies. The results show that the upper limit of saturation and confidence level of evacuation network affect the selection of evacuation strategy and evacuation time. The higher the confidence level, the shorter the total evacuation time. There is no significant positive correlation between the upper limit of saturation and the whole evacuation time. When the confidence level is 0.95 and the saturation upper limit is 0.9, the optimal evacuation strategy will be obtained, and when the confidence level is 0.8and the saturation upper limit is 0.75, the worst evacuation strategy will be obtained.
【作者單位】: 長安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助(51278057) 國家社會科學(xué)基金資助(09XJY004) 陜西省自然科學(xué)基金資助(2012JQ5013)
【分類號】:U491

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號:2094944

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