本文選題：高速公路網(wǎng) + 檢測器布置　； 參考：《系統(tǒng)工程》2014年04期

【摘要】：交通流信息采集需求可分為交通規(guī)劃、路段運(yùn)營管理、交通流管控三個(gè)層次。定義滿足交通規(guī)劃需求的檢測器布置方案為最小檢測器布置,滿足交通狀態(tài)估計(jì)與投資相平衡的檢測器布置為最優(yōu)檢測器布置。將高速公路網(wǎng)視為有向圖,邊數(shù)與節(jié)點(diǎn)數(shù)之差為最小檢測器數(shù)量,利用最小邊控制集的思想得到最小檢測器布置方案。運(yùn)用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對不同檢測器布置方案下交通流狀態(tài)進(jìn)行估計(jì),計(jì)算估計(jì)偏差,以獲得最優(yōu)檢測器布置。通過數(shù)例對提出的分層優(yōu)化方法進(jìn)行了仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性。
[Abstract]:Traffic flow information collection needs can be divided into three levels: traffic planning, section operation and management, and traffic flow control. The detector layout that meets the traffic planning requirements is defined as the minimum detector arrangement, and the detector layout that meets the balance between traffic state estimation and investment is the optimal detector arrangement. The highway network is regarded as a directed graph, and the difference between the number of edges and the number of nodes is the minimum number of detectors. The minimum detector arrangement scheme is obtained by using the idea of minimum edge control set. Based on the extended Kalman filter (EKF) algorithm, the traffic flow state under different detector layout schemes is estimated, and the estimated deviation is calculated to obtain the optimal detector layout. The effectiveness of the proposed hierarchical optimization method is verified by simulation experiments with several examples.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院;
【基金】：湖南省國際科技合作計(jì)劃項(xiàng)目(2010WK4001) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51078044;51208064) 長沙理工大學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(kfj100108) 湖南省教育廳科研項(xiàng)目(09C069;11B004)
【分類號(hào)】：U491.112

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 Q，

本文編號(hào)：1893137