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基于NSGA算法的公交車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化模型

發(fā)布時(shí)間:2018-05-14 15:26

  本文選題:城市公交 + 發(fā)車(chē)間隔。 參考:《上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年04期


【摘要】:公交車(chē)輛調(diào)度方案的優(yōu)化對(duì)于提高公交服務(wù)水平,促進(jìn)公交事業(yè)的快速發(fā)展至關(guān)重要.在乘客與公交公司利益博弈的基礎(chǔ)上,基于極小極大思想,考慮公交車(chē)車(chē)輛容量的限制及城市道路信號(hào)控制的干擾因素,建立公交發(fā)車(chē)間隔優(yōu)化模型,并利用非支配排序遺傳算法(NSGA)進(jìn)行模型的求解.以河南省焦作市的公交線路為例進(jìn)行驗(yàn)證,優(yōu)化結(jié)果顯示乘客的平均等車(chē)時(shí)間相對(duì)減少48.3%,公交車(chē)的全日平均滿載率下降了3.8%,公交服務(wù)水平有所改善.
[Abstract]:The optimization of bus scheduling scheme is very important to improve the level of bus service and promote the rapid development of public transport. On the basis of the benefit game between passengers and bus companies, considering the limitation of bus vehicle capacity and the interference factors of urban road signal control, the optimal model of bus departure interval is established based on the idea of minimax. The model is solved by using the nondominant sorting genetic algorithm (NSGA). Taking the bus route of Jiaozuo City in Henan Province as an example, the optimization results show that the average waiting time of passengers is relatively reduced by 48.3 times, the average daily full load rate of buses has decreased by 3.8%, and the level of bus service has been improved.
【作者單位】: 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51008196) 上海市一流學(xué)科建設(shè)資助項(xiàng)目(S1201YLXK)
【分類(lèi)號(hào)】:U491.17;U492.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1888453


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