本文選題：車載數據 + 自適應控制　； 參考：《上海理工大學學報》2014年03期

【摘要】：在總結現有交叉口交通控制弊端的基礎上,通過對控制目標和任務的分析,基于車路協(xié)同系統(tǒng)的全時空車載數據,以單車道的車隊和多車道的車隊簇為控制對象,利用車頭時距和間距研究車隊和車隊簇的形成和動態(tài)變化規(guī)律,建立了基于車載數據的交叉口自適應控制模型,同時在相位切換邏輯中考慮了兩難區(qū).最后基于二次開發(fā)的仿真平臺,對研究成果進行了測試和驗證,相關的案例分析表明,模型應用對于交叉口平峰和低峰情況下的運行效率和安全性有顯著改善.
[Abstract]:On the basis of summarizing the drawbacks of existing intersection traffic control, through the analysis of the control objectives and tasks, based on the vehicle-road coordination system of the whole space-time vehicle data, the single-lane motorcade and multi-lane motorcade cluster as the control object. In this paper, the formation and dynamic variation of vehicle fleet and fleet clusters are studied by means of head-distance and pitch, and the intersection adaptive control model based on vehicle data is established, and the dilemma is considered in the phase switching logic. Finally, based on the secondary development of simulation platform, the research results are tested and verified. The related case analysis shows that the application of the model can significantly improve the running efficiency and security of intersection under the condition of flat peak and low peak.
【作者單位】： 上海理工大學管理學院;上海理工大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60974093) 上海市高校青年教師培養(yǎng)資助計劃(slg12009)
【分類號】：U491.23;U491.54

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1846727