本文選題：交通工程　切入點：啟動反應(yīng)時間　出處：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2014年11期

【摘要】：為了準(zhǔn)確分析駕駛員的啟動反應(yīng)時間,本文采用非參數(shù)核密度估計方法對檢測得到的駕駛員啟動反應(yīng)時間進(jìn)行分布密度估計,核函數(shù)選取高斯核,最優(yōu)窗寬由遞歸法求得.通過分布擬合和假設(shè)檢驗對比分析了核密度估計與正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布的估計效果.結(jié)果表明:非參數(shù)核密度估計駕駛員啟動反應(yīng)時間更加準(zhǔn)確有效,并且克服了分布類型事先未知的問題.通過核密度估計的密度曲線可以更加直觀地看出駕駛員啟動反應(yīng)時間在各時間段分布水平的變化和整體分布形態(tài).
[Abstract]:In order to accurately analyze the driver's start-up reaction time, the non-parametric kernel density estimation method is used to estimate the distributed density of the driver's start-up reaction time, and Gao Si kernel is chosen as the kernel function. The optimal window width is obtained by recursive method. The kernel density estimation and normal distribution are compared and analyzed by distribution fitting and hypothesis testing. The results show that the nonparametric kernel density estimation is more accurate and effective to estimate the response time of drivers. By using the density curve of kernel density estimation, we can more intuitively see the variation of driver's start-up reaction time in each time period distribution level and the overall distribution form.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;北京工業(yè)大學(xué)城市交通學(xué)院;
【基金】：北京市科技新星交叉學(xué)科合作項目資助(XXHZ201303)
【分類號】：U491.25

【參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1683777