基于跟蹤算法和模糊推理的交通事件檢測方法
本文關(guān)鍵詞:基于跟蹤算法和模糊推理的交通事件檢測方法 出處:《數(shù)據(jù)采集與處理》2016年06期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 基于視頻 卡爾曼濾波 模糊推理 交通事件檢測
【摘要】:針對高速公路交通事故容易引發(fā)大規(guī)模擁堵的問題,提出了一種基于視頻的快速檢測算法,實(shí)現(xiàn)了事件信息的快速反饋。首先利用平穩(wěn)序列法獲取背景,并由背景差法獲取前景。然后在使用凸包占有率對遮擋進(jìn)行檢測的基礎(chǔ)上,采用改進(jìn)的卡爾曼濾波特征匹配跟蹤算法對車輛進(jìn)行跟蹤。最后通過對交通流的速度和流量進(jìn)行檢測,建立速度、流量與交通流狀態(tài)之間的映射關(guān)系,運(yùn)用模糊推理方法判別交通事件的發(fā)生。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文提出的方法能有效地獲取前景信息,并能實(shí)時(shí)有效地對高速公路上的交通事件進(jìn)行檢測。
[Abstract]:......
【作者單位】: 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61174175)資助項(xiàng)目 濟(jì)南市科技發(fā)展計(jì)劃(201118006,201201022)資助項(xiàng)目
【分類號】:U491;TP391.41
【正文快照】: 引言高速公路事件是指非周期發(fā)生且能夠?qū)е碌缆吠ㄐ心芰ο陆祷蚪煌ㄐ枨蟛徽I叩氖录?包括車輛拋錨、貨物散落、交通事故、道路維護(hù)和氣候影響等。由于高速公路車輛行駛速度較快,同時(shí)事件產(chǎn)生的時(shí)間和地點(diǎn)不可預(yù)測,故高速公路發(fā)生事故時(shí),后果較為嚴(yán)重,如不及時(shí)排除,易造成
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,本文編號:1348676
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