本文關鍵詞：基于動態(tài)參照點的多主體有限理性路徑選擇模型

  更多相關文章： 有限理性 多主體 風險 元胞遺傳算法 動態(tài)參照點 交通流量分配

【摘要】：為了研究有限理性假設下出行者的自適應調(diào)整行為對交通網(wǎng)絡分流的影響,利用累積前景理論結(jié)合演化元胞自動機建立了具有個體交互機制的多主體路徑選擇模型。在模型中將出行者劃分為風險追求者與風險厭惡者,基于出行時間可靠性并借鑒元胞遺傳算法的思想設計了具有異質(zhì)特點的出行者動態(tài)參照點及其演化規(guī)則,使出行者個體能夠依據(jù)決策環(huán)境的變化動態(tài)地調(diào)整自身的出行時間預算,更加符合出行者的實際行為特征。最后將多主體參照點演化規(guī)則與傳統(tǒng)的相繼平均算法相結(jié)合,求解路網(wǎng)配流。研究發(fā)現(xiàn):演化模型較好地繼承了傳統(tǒng)模型中的路徑分流特點;不同的出行者類型比例及出行者的信息接收程度是影響路網(wǎng)分流結(jié)構(gòu)的重要因素。
【作者單位】： 北京交通大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71273023) 高等學校博士學科點專項科研基金:(20130009110020) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(2013YJS039,2014YJS059)
【分類號】：U491
【正文快照】： 0引言不確定的交通需求、出行者的動態(tài)選擇行為決定了交通系統(tǒng)具有動態(tài)性、時變性、隨機性等特征,也意味著交通系統(tǒng)是一個典型的復雜系統(tǒng)。傳統(tǒng)的動態(tài)交通分配模型往往基于期望效用理論(expected utility theory,EUT)或隨機效用理論(random utility theory,RUT)來研究出行者的

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本文編號：1290685