本文關鍵詞：基于EEG和動作分析的手工裝配線易疲勞工序

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【摘要】：一些容易產(chǎn)生疲勞的工序廣泛存在于手工裝配線中,傳統(tǒng)方法難以發(fā)覺,腦電分析根據(jù)大腦活動特征,將各類信號以數(shù)據(jù)的形式反映出來,幫助人們找到易產(chǎn)生疲勞的工序,成為人因領域研究的新熱點。以BOSCH公司的電動螺絲刀手工裝配線為例設計實驗,選取16名年齡基本相同的被試者,經(jīng)過相同的作業(yè)時間分別記錄每個人的腦電數(shù)據(jù),通過分析對比,發(fā)現(xiàn)裝配工序中的易疲勞工序,根據(jù)動作分析提出優(yōu)化和改進建議,證明了EEG和動作分析相結合的有效性。
【作者單位】： 杭州電子科技大學工業(yè)工程與管理研究所;浙江大學管理學院神經(jīng)管理學實驗室;
【關鍵詞】： 腦電分析 手工裝配線 疲勞 人因 動作分析
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71171070) 國家社會科學基金青年項目(14CTQ024) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(12YJC630095)
【分類號】：TG95
【正文快照】： 1引言伴隨著計算機科學的飛速發(fā)展,腦電分析EEG(Electro-Encephalo-Gram,EEG)已經(jīng)廣泛應用于工業(yè)工程的研究中,開啟了神經(jīng)工業(yè)工程新領域,借助先進的神經(jīng)科學測量工具和生理參數(shù)測量設備,獲取客觀數(shù)據(jù),進而挖掘和分析數(shù)據(jù),將人在生產(chǎn)過程中神經(jīng)活動和生理狀態(tài),作為新的因素加

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本文編號：1073013