回轉(zhuǎn)窯被廣泛的用在金屬冶煉、化工、建材、耐火材料等諸多行業(yè)的生產(chǎn)過程當中,并且在這些領(lǐng)域的生產(chǎn)過程當中,它占有著舉足輕重的地位�；剞D(zhuǎn)窯是整個生產(chǎn)工藝過程中的核心設(shè)備,煅燒帶的溫度反映窯內(nèi)物料的燃燒狀態(tài),它直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量。然而在目前的生產(chǎn)過程中,因為回轉(zhuǎn)窯煅燒帶溫度較高,沒有辦法直接測量窯內(nèi)溫度的變化情況。本文提出一種基于泄露積分型回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的軟測量方法。具體的研究工作如下:（1）本文的主要研究對象為回轉(zhuǎn)窯,它的煅燒過程會受到較多變量的影響,并且這些變量之間存在著嚴重的耦合與干擾問題。本文對采集到的數(shù)據(jù)使用主成分分析的方法進行降維處理,對高維空間降維消除變量之間存在著的耦合問題,減少模型的輸入,從而降低問題的復(fù)雜性。（2）提出一種改進的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)。泄露積分型回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)是在標準回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,在儲備池狀態(tài)方程中多加入一個泄漏率參數(shù)。它進一步提高儲備池的短期記憶能力,從而改善網(wǎng)絡(luò)的性能,提高網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性和適應(yīng)性。在輸出權(quán)值計算過程中,由于線性回歸算法容易使儲備池產(chǎn)生“病態(tài)”解的問題。提出使用嶺回歸算法,通過施加正則項系數(shù)消除線性回歸算法求解過程中出現(xiàn)“病態(tài)”解的問題。... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

回轉(zhuǎn)窯火焰采集流程

第1章緒論5圖1.1回轉(zhuǎn)窯火焰采集流程Fig.1.1Rotarykilnflamecollectionprocess圖1.2火焰圖像處理Fig.1.2Flameimageprocessing圖像處理也是存在一些問題。圖像處理方法是可以在通風情況良好的條件下比較精確的獲得煅燒帶溫度。但是當回轉(zhuǎn)窯內(nèi)的粉塵和煙塵過多的情況時，采集到的煅燒帶火焰圖像質(zhì)量會較差，導(dǎo)致回轉(zhuǎn)窯內(nèi)煅燒狀態(tài)的識別結(jié)果不可靠。1.3軟測量技術(shù)軟測量技術(shù)產(chǎn)生于上世紀80年代，該技術(shù)主要基于推斷控制思想。軟測量技術(shù)的本質(zhì)是以易測量的過程變量（輔助變量或二次變量）為基礎(chǔ)，利用易測量的過程變量和待測過程變量（難測主導(dǎo)變量）之間的數(shù)學關(guān)系（軟測量模型），通過各種數(shù)學計算和估計實現(xiàn)對待測量的過程變量的測量[24-25]。軟測量方法提出

沈陽工業(yè)大學碩士學位論文8圖1.3常用的回轉(zhuǎn)窯溫度測量方法Fig.1.3Commonlyusedrotarykilntemperaturemeasurementmethods1.4本章小結(jié)回轉(zhuǎn)窯機理模型因為實際過程中存在著許多未知因素的干擾，并且一些物理化學反應(yīng)過程還不清楚，使應(yīng)用受到限制。并且建模過程會進行過多簡化假設(shè)，不能夠真實的去反映實際生產(chǎn)過程機理。回轉(zhuǎn)窯黑箱模型這種建模方法通常不能很好使用已有的先驗知識，大多是單元環(huán)節(jié)的靜態(tài)模型，它缺乏系統(tǒng)的動態(tài)特性信息，缺少在回轉(zhuǎn)窯實時控制過程中的應(yīng)用。將軟測量技術(shù)使用于回轉(zhuǎn)窯的溫度測量，為回轉(zhuǎn)窯溫度測量提供了新思路。軟測量技術(shù)在解決測溫問題時表現(xiàn)出技術(shù)優(yōu)勢。因為軟測量技術(shù)具有功能強、通用性好、適用范圍寬等獨特優(yōu)點，本文利用軟測量技術(shù)對回轉(zhuǎn)窯煅燒帶的溫度進行研究。本課題主要是針對回轉(zhuǎn)窯煅燒帶溫度問題進行研究，主要的研究內(nèi)容如下所示：第一章簡要介紹國內(nèi)外專家學者對回轉(zhuǎn)窯內(nèi)溫度測量問題的研究情況，對主流測量方法進行介紹，分析這些方法的優(yōu)缺點。并對軟測量技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展情

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮氣象因素的短期電力負荷預(yù)測研究[J]. 黃文思.  計算機應(yīng)用與軟件. 2020(01)
[2]基于多工況遷移學習的磨機負荷參數(shù)軟測量[J]. 賀敏,支恩瑋,程蘭,閻高偉.  控制工程. 2019(11)
[3]基于主成分分析的實時數(shù)據(jù)處理方法研究[J]. 王鵬宇,項樹林,孫君亮.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2019(10)
[4]回轉(zhuǎn)窯模型與智能控制研究[J]. 艾紅,邵婷婷.  自動化儀表. 2019(01)
[5]基于PCA與GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁記憶信號定量評價[J]. 王帥,黃海鴻,韓剛,劉志峰.  電子測量與儀器學報. 2018(10)
[6]基于層次回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的電力EPON業(yè)務(wù)流感知[J]. 王雨竹,黃敬華.  計算機測量與控制. 2018(03)
[7]基于改進型ESN的短期風電功率預(yù)測[J]. 王新友,王晨華,張祎,魯江.  自動化與儀器儀表. 2017(02)
[8]復(fù)雜多關(guān)節(jié)機械臂建模及逆運動學比較分析[J]. 任曉琳,李洪文.  吉林大學學報(信息科學版). 2016(06)
[9]Fault diagnosis for down-hole conditions of sucker rod pumping systems based on the FBH-SC method[J]. Kun Li,Xian-Wen Gao,Hai-Bo Zhou,Ying Han.  Petroleum Science. 2015(01)
[10]氧化鋁回轉(zhuǎn)窯模糊監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J]. 曾壯壯,易正明,杜炳旭,劉志明,周孑民.  儀器儀表與分析監(jiān)測. 2014(04)

博士論文
[1]回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計及應(yīng)用研究[D]. 王磊.北京工業(yè)大學 2019

碩士論文
[1]紅外掃描測溫系統(tǒng)的軟件設(shè)計與開發(fā)[D]. 譚偉.重慶郵電大學 2019
[2]水泥回轉(zhuǎn)窯熱效優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)研究[D]. 寧方乾.濟南大學 2019
[3]石灰回轉(zhuǎn)窯煙氣中氮氧化物對環(huán)境的影響分析[D]. 楊鵬飛.山西大學 2019
[4]基于改進Elman NN回轉(zhuǎn)窯溫度軟測量建模技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 朱海波.遼寧科技大學 2019
[5]水泥回轉(zhuǎn)窯軟測量技術(shù)及燒成狀態(tài)識別研究[D]. 張榮豐.濟南大學 2018
[6]煉鋼專用石灰質(zhì)量控制研究[D]. 孫秀齊.沈陽工業(yè)大學 2018
[7]水泥煅燒系統(tǒng)先進控制技術(shù)的應(yīng)用研究[D]. 申帥.浙江工業(yè)大學 2018
[8]水泥熟料燃燒裝置參數(shù)控制的研究[D]. 王金有.長春工業(yè)大學 2018
[9]水泥回轉(zhuǎn)窯溫度控制方法的研究[D]. 夏永豐.長春工業(yè)大學 2018
[10]水泥回轉(zhuǎn)窯控制系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 王俊偉.浙江工業(yè)大學 2018



本文編號：3064923