發(fā)布時(shí)間：2017-08-17 09:00

  本文關(guān)鍵詞：基于EMD-LWT的低濃度石油類污染物熒光光譜去噪法

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【摘要】：石油類污染物是造成霧霾等空氣污染問(wèn)題的重要原因.去噪處理的有效性是石油類污染物熒光光譜檢測(cè)中的熱點(diǎn)問(wèn)題.提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解-提升小波變換(EMD-LWT)相結(jié)合的低濃度石油類污染物熒光光譜去噪方法.經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(EMD)可自適應(yīng)地濾除微弱熒光信號(hào)中的噪聲,但去噪過(guò)程中第一個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF)包含的頻率范圍過(guò)寬,影響了去噪準(zhǔn)確性和有效性.引入提升小波變換(LWT)對(duì)IMF1實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的分解,有效分離出IMF1的有用信息,改善信噪分離效果.將EMD-LWT聯(lián)用方法和傳統(tǒng)的EMD或LWT去噪法分別運(yùn)用于煤油熒光光譜檢測(cè)中,仿真結(jié)果表明,與只用EMD或LWT相比,EMD-LWT相結(jié)合的光譜去噪法得到的信噪比和均方根誤差均顯著提高,驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性.
【作者單位】： 燕山大學(xué)河北省儀器科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 光譜學(xué) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解-提升小波變換 去噪 熒光信號(hào) 信噪比
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61471312) 河北省自然科學(xué)基金(F2015203240;F2015203072)
【分類號(hào)】：X830;O657.34
【正文快照】： 0530001-11引言熒光分析法以其靈敏度高、選擇性好、易于設(shè)計(jì)等優(yōu)點(diǎn)成為分析化學(xué)、污染物質(zhì)監(jiān)測(cè)等眾多領(lǐng)域的重要研究方法[1-4]。在熒光監(jiān)測(cè)石油類污染物含量過(guò)程中,因?yàn)楸粶y(cè)礦物油含量很低,發(fā)出的微弱熒光信號(hào)淹沒(méi)在來(lái)自光電轉(zhuǎn)化儀器和外界環(huán)境的噪聲中[5]。所以,從檢測(cè)信號(hào)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 武志翔;尚麗平;李占峰;;水中油熒光在線測(cè)量系統(tǒng)研究[J];分析試驗(yàn)室;2013年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 談愛(ài)玲;水中石油類污染物光纖光譜檢測(cè)方法的研究[D];燕山大學(xué);2012年

2 潘釗;基于熒光光譜分析的石油類污染物識(shí)別測(cè)量方法及其實(shí)驗(yàn)研究[D];燕山大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：688116