采用可見/近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)油茶籽油三元體系摻假進(jìn)行定量檢測(cè)研究。將菜籽油和花生油按不同比例摻入純油茶籽油中,獲得摻假樣本。采集純油茶籽油及摻假樣本在350¹ 800nm范圍內(nèi)的可見/近紅外光譜數(shù)據(jù),隨機(jī)分為校正集和預(yù)測(cè)集,并從不同建模波段、預(yù)處理方法及建模方法角度對(duì)摻假預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化。研究結(jié)果表明,菜籽油、花生油和總摻偽量的最優(yōu)建模波段及預(yù)處理方法分別為750¹ 770,900¹ 770,870¹ 770nm和多元散射校正（MSC）、標(biāo)準(zhǔn)歸一化處理（SNV）和二階微分,而最優(yōu)的建模方法均為最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）。對(duì)于最優(yōu)摻假模型,菜籽油、花生油和總摻偽量的預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)（Rp）和預(yù)測(cè)均方根誤差（RMSEP）分別為0.963,0.982,0.993和2.1%,1.5%,1.8%。由此可見,可見/近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法可以用于油茶籽油的三元體系摻假定量檢測(cè)。 

【文章來(lái)源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2016,36(12)北大核心EISCICSCD

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【文章目錄】：
引言
1 實(shí)驗(yàn)部分
    1.1 樣本
    1.2 儀器
    1.3 光譜采集
    1.4 數(shù)據(jù)處理分析
2 結(jié)果與討論
    2.1 波段范圍選擇
    2.2 光譜預(yù)處理方法選擇
    2.3 建模方法選擇
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]油茶籽油、油橄欖油、核桃油、香榧油中主要化學(xué)成分分析[J]. 任傳義,張延平,湯富彬,沈丹玉,莫潤(rùn)宏.  食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào). 2015(12)
[2]基于UVE-GA變量?jī)?yōu)選的山茶油可見/近紅外光譜摻假鑒別[J]. 孫通,胡田,許文麗,劉木華.  中國(guó)油脂. 2013(10)
[3]油茶籽油和橄欖油中主要化學(xué)成分分析[J]. 湯富彬,沈丹玉,劉毅華,鐘冬蓮,吳亞君,滕瑩.  中國(guó)糧油學(xué)報(bào). 2013(07)
[4]近紅外透射光譜分析油茶籽油摻入豆油的研究[J]. 原姣姣,王成章,陳虹霞.  中國(guó)糧油學(xué)報(bào). 2012(03)
[5]芝麻油中摻入菜籽油的近紅外光譜研究[J]. 馮利輝,劉波平,張國(guó)文,羅香.  食品科學(xué). 2009(18)
[6]茶油的保健功能作用及開發(fā)前景[J]. 吳雪輝,黃永芳,謝治芳.  食品科技. 2005(08)



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