靈武長棗是寧夏特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品,探索有效的長棗品質(zhì)無損檢測方法,為長棗產(chǎn)品高檔化、系列化和高附加值提供理論參考。本文以長棗中維生素C、草酸、蘋果酸為檢測指標,自行搭建的熒光高光譜系統(tǒng),采用HPLC檢測長棗中維生素C、草酸、蘋果酸的含量;馬氏距離、杠桿值與學生化殘差、cook距離剔除異常樣本;SVM、卷積平滑、標準正態(tài)變化等方法對原始光譜進行預(yù)處理;iPLS、GA方法提取特征波長;PCR、SVM、PLS等方法建立靈武長棗內(nèi)部成分預(yù)測模型,并結(jié)合分子結(jié)構(gòu)與特征吸收峰探究長棗近紅外光譜的吸收機理。主要結(jié)論如下:（1）探究了不同貯藏期長棗維生素C、草酸、蘋果酸含量的變化,在貯藏前期長棗中多糖經(jīng)過糖醛酸途徑合成維生素C,維生素C含量增加,貯藏后期維生素C參與其他物質(zhì)合成,含量緩慢下降;在貯藏期間長棗草酸含量緩慢增加,貯藏后期維生素C向草酸轉(zhuǎn)化;在貯藏期間長棗蘋果酸含量基本不變。（2）基于近紅外高光譜長棗品質(zhì)無損檢測研究。結(jié)果表明維生素C光譜經(jīng)GF預(yù)處理、草酸光譜經(jīng)平均平滑預(yù)處理、蘋果酸原始光譜PLS模型最佳。采用iPLS得到維生素C最佳建模子區(qū)間為2,3,5,7,9-17;草酸的最佳建模子區(qū)間為5... 

【文章來源】：寧夏大學寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??

圖２－１光源測試結(jié)果??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?ｌｉｇｈｔ?ｔｅｓｔ?ｒｅｓｕｌｔｓ??

圖２－３光線在光纖內(nèi)的傳導示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｔｈｅ?ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｌｉｇｈｔ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｆｉｂｅｒ??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于激光散斑的梨缺陷與果梗/花萼的識別[J]. 劉海彬,高迎旺,盧勁竹,饒秀勤.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(04)
[2]紅棗多糖及紅棗硒多糖抗氧化活性的比較研究[J]. 張越鋒,李福燕,吳瑛.  食品研究與開發(fā). 2015(03)
[3]靈武長棗果實ATPase超微細胞化學定位和功能研究[J]. 章英才,景紅霞.  西北植物學報. 2014(12)
[4]近紅外光譜奇異樣本剔除方法研究[J]. 劉翠玲,胡玉君,吳勝男,孫曉榮,竇森磊,苗雨晴,竇穎.  食品科學技術(shù)學報. 2014(05)
[5]多元散射校正預(yù)處理波段對近紅外光譜定標模型的影響[J]. 王動民,紀俊敏,高洪智.  光譜學與光譜分析. 2014(09)
[6]基于高光譜圖像技術(shù)的油桃早期冷害無損檢測[J]. 張嬙,潘磊慶,陳蒙,周春濤,彭菁,屠康.  食品工業(yè)科技. 2014(20)
[7]冬棗后熟軟化過程中細胞壁多糖降解特性的研究[J]. 李紅衛(wèi),韓濤,晉彭輝,陳璧州.  中國食品學報. 2014(02)
[8]基于近紅外高光譜成像技術(shù)的長棗含水量無損檢測[J]. 吳龍國,何建國,劉貴珊,賀曉光,王偉,王松磊,李丹.  光電子.激光. 2014(01)
[9]高效液相色譜法測定維生素C含量[J]. 朱娜.  實驗室研究與探索. 2013(10)
[10]近紅外光譜的原理及應(yīng)用[J]. 熊英.  中山大學研究生學刊（自然科學.醫(yī)學版）. 2013(02)

博士論文
[1]基于高光譜成像技術(shù)的冷鮮豬肉品質(zhì)無損檢測方法研究[D]. 劉善梅.華中農(nóng)業(yè)大學 2015
[2]基于光譜技術(shù)的土壤成分和植物生長信息快速獲取建模和儀器研究[D]. 楊海清.浙江大學 2012

碩士論文
[1]基于支持向量機回歸的傳染病預(yù)測系統(tǒng)建模[D]. 俞璐.中國科學技術(shù)大學 2015
[2]光譜圖像技術(shù)在水果內(nèi)部品質(zhì)檢測中的研究[D]. 趙鑫.江南大學 2014
[3]基于高光譜圖像技術(shù)的紅棗品質(zhì)無損檢測研究[D]. 徐爽.寧夏大學 2013
[4]禽肉肉色、彈性和嫩度的圖像和激光誘導熒光無損檢測技術(shù)研究[D]. 涂冬成.江西農(nóng)業(yè)大學 2011



本文編號：3086683