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離子色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜聯(lián)用測定茶葉中4種砷形態(tài)

發(fā)布時間:2019-10-24 10:49
【摘要】:建立了茶葉中砷酸根As(V)、亞砷酸根As(III)、一甲基砷(MMA)和二甲基砷(DMA)的離子色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜(IC-ICP-MS)檢測方法。比較了3種提取方式對茶葉中4種砷形態(tài)的提取效率,優(yōu)化分離條件,通過加標回收試驗考察了方法準確度及精密度。以0.1 mol/L硝酸水溶液為提取試劑,石墨消解儀100℃消解2h,上清液供IC-ICP-MS分析。4種砷形態(tài)采用Dionex Ion Pac AS7陰離子交換柱(250 mm×2 mm)分離,使用ICP-MS檢測。通過加標回收試驗考察方法準確度及精密度,在3個加標水平上各形態(tài)的回收率在90.9%~125.0%范圍,RSD(n=4)小于5.7%。As(V)、As(III)、MMA和DMA的檢測限分別是0.1,0.2,0.3,0.3μg/L,即2.5,5.0,7.5,7.5μg/kg茶葉。采用該方法對市售茶葉中的4種砷形態(tài)含量進行調(diào)查分析,As(V)、As(III)、MMA和DMA本底含量分別在0~545.1,0~147.0,0~95.2,0~86.6μg/kg之間。無機砷含量與有機砷之間差異顯著(P0.05),平均含量從高到低依次為As(Ⅴ)、As(Ⅲ)、MMA和DMA。本結果表明,該方法簡單、精確,可用于茶葉中4種砷形態(tài)的準確定量和風險評估。
【圖文】:

離子色譜,砷形態(tài),標準色譜


樾?態(tài)的提取效果見表3。由表3可知,以0.2mol/L硝酸水溶液對茶葉中砷的提取效率在78%~88%之間;水煮提取最低,均不超過50%;甲醇水溶液提取居于中間,在53%~68%之間。由于甲醇水溶液提取后,提取液須旋蒸或氮吹將甲醇盡可能去除,以避免對分析柱的損害,因此該方法相對繁瑣。綜合考慮,選擇以0.2mol/L硝酸水溶液100℃消解2h作為茶葉中砷形態(tài)的提取方法。220002000018000160001400012000100006000400020000cpsAs3+DMAMMAAs5+0100000200000300000400000500000600000時間/ms圖14個砷形態(tài)(20μg/L)標準色譜圖Fig.1Standardchromatogramof4speciesarsenic(20μg/L)離子色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜聯(lián)用測定茶葉中4種砷形態(tài)257

譜圖,砷形態(tài),標準曲線,譜圖


鈧副昃獍?滿足日常檢測需求。砷形態(tài)線性范圍/μg·L-1校正曲線r224h-RSD/%48h-RSD/%LODs/μg·L-1LOQs/μg·L-1As(Ⅴ)0.5~25y=31396.8x+11695.90.9994.14.60.10.3As(Ⅲ)0.5~25y=23195.8x+970.00.9993.84.00.20.4MMA0.5~25y=13484.1x+5034.70.9992.32.60.30.5DMA0.5~25y=13944.7x+3067.40.9992.42.80.30.6表44種砷形態(tài)的線性、精密度、檢出限和定量限Table4Linearity,precision,LODsandLOQsoffourarsenicspecies3000020000100000cps0100000200000300000400000500000600000時間/ms圖24個砷形態(tài)0.5~25μg·L-1標準曲線譜圖Fig.2Standardchromatogramoffourspeciesarsenicinrangeof0.5-25μg·L-12.4加標回收率與方法穩(wěn)定性試驗在3個加標水平下,測定IC-ICP-MS方法的回收率及穩(wěn)定性,結果如表5所示。4種砷形態(tài)在1.0,5.0,10.0μg/kg3個加標水平下的回收率為90.9%~125.0%。試驗重復4次,其相對標準偏差小于5.7%,可用于定量分析。2.5茶葉中As(Ⅲ)、DMA、MMA、As(Ⅴ)的分析結果將4個茶類共63個樣品前處理后進行分離與檢測,結果見表6。63個樣品中共有7樣品未檢出砷,其中綠茶4個,紅茶3個。綠茶、紅茶、磚茶、花茶中砷總量平均值分別為43.5,42.8,,303.7,258
【作者單位】: 中國農(nóng)業(yè)科學院茶葉研究所農(nóng)業(yè)部茶葉產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估實驗室;
【基金】:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術體系建設專項(nycytx-26) 中國農(nóng)業(yè)科學院創(chuàng)新團隊(CAAS-ASTIP-2014-TRICAAS) 浙江省自然科學基金(Q15C16002)
【分類號】:O657.63;TS272.7


本文編號:2552519

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