本文選題：近紅外光譜 + 蛇床子素　； 參考：《光譜學與光譜分析》2017年04期

【摘要】：應用近紅外光譜技術建立對獨活中蛇床子素和二氫歐山芹醇當歸酸酯的快速檢測方法。自不同產(chǎn)地采集97批樣品,通過高效液相色譜法測定指標成分含量,并測定樣品的近紅外光譜圖,由于光譜圖間差異較小,需要進行光譜預處理,通過比較不同預處理方法的結果,選擇最優(yōu)模型參數(shù),結合偏最小二乘法分別建立獨活中蛇床子素和二氫歐山芹醇當歸酸酯的定量分析模型。結果顯示,預處理方法為一階導數(shù)時,蛇床子素的模型處于最優(yōu)化性能,模型的相關系數(shù)為0.941 3,RMSEP值為0.141;校正集相關系數(shù)為0.923 3,RMSEC值為0.163。不經(jīng)預處理的二氫歐山芹醇當歸酸酯模型處于最優(yōu)化性能,模型的相關系數(shù)為0.857 4,RMSEP值為0.103;校正集相關系數(shù)為0.831 5,RMSEC值為0.112。研究表明,近紅外光譜技術結合偏最小二乘法操作簡便,測定方法快速、高效、無損,可以實現(xiàn)對獨活中蛇床子素和二氫歐山芹醇當歸酸酯的含量進行定量分析,為中藥材的質量控制研究和含量測定提供了一種科學有效的方法,同時為近紅外光譜技術發(fā)展中藥實時分析開辟了一個新方法,對保證中藥材質量穩(wěn)定可控有重要意義。
[Abstract]:A rapid method for the determination of osthol and dihydro-osalinol angelica acid ester was established by using near infrared spectroscopy (NIR). 97 batches of samples were collected from different producing areas. The content of index components was determined by HPLC, and the near infrared spectra of the samples were determined. Due to the small difference between the spectra, the spectral pretreatment was needed. By comparing the results of different pretreatment methods, the optimal model parameters were selected and the quantitative analysis models of osthol and dihydroosalcitrate were established in combination with partial least square method. The results show that the model of osthol is optimized when the pretreatment method is first derivative, the correlation coefficient of the model is 0.941 ~ (3) RMSEP is 0.141, and the correlation coefficient of correction set is 0.923 ~ (3) ~ (?) RMSEC is 0.163. The model of dihydroosaurinol angelica acid ester without pretreatment is optimized, the correlation coefficient of the model is 0.857 ~ (4g) RMSEP = 0.103, and the correlation coefficient of calibration set is 0.831 ~ (5) 渭 m ~ (-1) RMSEC = 0.112. The results showed that Near-infrared spectroscopy combined with partial least square method was simple, rapid, efficient and non-destructive, and could be used for quantitative analysis of the contents of osthol and dihydro-osalinol angelica acid ester. It provides a scientific and effective method for the study of quality control and content determination of Chinese medicinal materials, and opens up a new method for the development of real-time analysis of traditional Chinese medicine by near infrared spectroscopy, which is of great significance to ensure the stability and controllable quality of Chinese medicinal materials.
【作者單位】： 中國中醫(yī)科學院中藥研究所;
【基金】：中醫(yī)藥行業(yè)科研專項項目(201407003)資助
【分類號】：R284.1;O657.33

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本文編號：2022620