本文選題：化學需氧量 + 紫外可見光譜　； 參考：《光譜學與光譜分析》2017年07期

【摘要】：為了實現(xiàn)對經(jīng)過污水處理后的染整廢水化學需氧量(COD)的在線監(jiān)測,同時為了克服國標標準法和快速分光光度法快速在線檢測COD的諸多不足,進行了紫外可見光譜結合多元分析方法檢測混合染液COD的研究。研究樣本為自行配制的混合染液,通過自主研發(fā)的紫外可見光纖傳感檢測系統(tǒng)檢測混合染液的紫外可見光譜。該檢測系統(tǒng)可實現(xiàn)對較高濃度溶液在線原位檢測,而無取樣、稀釋過程。通過標準化(zscore)、平滑(smoothing)、一階導數(shù)(1st derivation)等方法對原始光譜進行預處理并結合主成分回歸(PCR)、偏最小二乘回歸法(PLS)等對混合染液建立吸光度-COD的回歸預測模型,并利用該回歸模型預測預測集COD值。實驗結果表明,針對混合染料溶液樣本,在PCR算法中,采用3種光譜預處理方法,其中標準化法得到的PCR回歸模型預測精度最高,決定系數(shù)R2=0.961,預測均方根誤差(root mean square error of prediction,RMSEP)=21.8。進一步研究發(fā)現(xiàn),使用標準化法預處理結合PLS算法得到PLS回歸模型預測精度(R2=0.974,RMSEP=19.6)高于PCR模型。說明針對該樣本,利用標準化法進行光譜預處理后,再建立PLS回歸模型,能夠比較快速準確地進行混合染液COD預測。同時也說明該自行研制的檢測系統(tǒng)能夠適用在線檢測染液COD。該研究可以為進一步實現(xiàn)在線原位檢測染整廢水COD以及其他水質參數(shù)奠定基礎。
[Abstract]:In order to realize on - line monitoring of COD in dyeing and finishing wastewater after sewage treatment , the UV - visible spectrum combined multiple analysis method was used to detect COD of mixed dye solution .

【作者單位】： 天津工業(yè)大學紡織學院;先進紡織復合材料重點實驗室天津工業(yè)大學;
【基金】：國家自然科學基金項目(11575126)資助
【分類號】：O657.3;X791

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本文編號：1802659