本文關(guān)鍵詞：基于高光譜技術(shù)的培養(yǎng)基上細(xì)菌菌落分類(lèi)方法研究

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【摘要】：利用高光譜技術(shù)對(duì)培養(yǎng)基上細(xì)菌(大腸桿菌、李斯特菌和金黃色葡萄球菌)菌落進(jìn)行快速識(shí)別和分類(lèi)。采集瓊脂培養(yǎng)基上細(xì)菌菌落的高光譜反射圖像(390~1040 nm),在對(duì)波段差圖像進(jìn)行大津閾值分割的基礎(chǔ)上自動(dòng)提取細(xì)菌菌落光譜,并建立細(xì)菌分類(lèi)檢測(cè)的全波長(zhǎng)和簡(jiǎn)化偏最小二乘判別(PLS-DA)模型。全波長(zhǎng)模型對(duì)預(yù)測(cè)集樣本的分類(lèi)準(zhǔn)確率和置信預(yù)測(cè)分類(lèi)準(zhǔn)確率分別為100%和95.9%。此外,利用競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法(CARS)、遺傳算法(GA)和最小角回歸算法(LARS-Lasso)進(jìn)行波長(zhǎng)優(yōu)選并建立對(duì)應(yīng)簡(jiǎn)化模型。其中,CARS簡(jiǎn)化模型在精度、穩(wěn)定性及分類(lèi)準(zhǔn)確率方面均優(yōu)于GA和LARS-Lasso簡(jiǎn)化模型,其對(duì)預(yù)測(cè)集樣本的分類(lèi)準(zhǔn)確率和置信預(yù)測(cè)分類(lèi)準(zhǔn)確率分別達(dá)到了100%和98.0%。研究表明,高光譜是一種細(xì)菌菌落高精度、快速、無(wú)損識(shí)別檢測(cè)的有效方法。簡(jiǎn)化模型中優(yōu)選的波長(zhǎng)可以為開(kāi)發(fā)低成本檢測(cè)儀器提供理論依據(jù)。
【作者單位】： 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院;華中農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)微生物學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華中農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物醫(yī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.31502062) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)基金(Nos.2662015PY051,2015BQ018) 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃(No.201510504063)資助項(xiàng)目~~
【分類(lèi)號(hào)】：O657.3;TS201.3
【正文快照】： 1引言細(xì)菌普遍存在于各種環(huán)境中,對(duì)人類(lèi)生活有巨大影響。有益菌能夠促進(jìn)人類(lèi)健康,而致病菌則會(huì)通過(guò)污染食品對(duì)人類(lèi)造成傷害。此外,因?yàn)閷?duì)問(wèn)題食品的召回和銷(xiāo)毀亦會(huì)導(dǎo)致社會(huì)資源的浪費(fèi)[1,2]。因此,對(duì)細(xì)菌的檢測(cè)和識(shí)別是非常重要和必要的。經(jīng)典的細(xì)菌檢測(cè)方法依賴(lài)于對(duì)細(xì)菌形態(tài)、，

本文編號(hào)：1212438