中國正面臨著前所未有的高速城市化進程,城市不斷發(fā)展,建設(shè)強度越來越高,建筑容量急劇增大,劇烈的城市化建設(shè)在一定程度上提高了人們的生活水平,同時帶來了一系列環(huán)境問題。交通是城市大氣污染物的主要來源,而隨著城市發(fā)展,尤其是深圳這樣的大城市,機動車保有量不斷增加,導(dǎo)致城市大氣污染物排放量不斷上升。然而隨著建筑密度的不斷增大,城市通風(fēng)受到阻礙,使交通造成的大氣污染物難以擴散,在城市環(huán)境中聚集,導(dǎo)致城市空氣污染問題愈發(fā)嚴(yán)重,“霧霾”現(xiàn)象頻發(fā)。而隨著人類的居住密度的不斷增大,人類對城市環(huán)境的敏感性也隨之增強,解決環(huán)境問題的需求也越來越迫切。面對環(huán)境壓力,我們有必要對大氣污染物在城市環(huán)境中的分布規(guī)律進行研究,以采取應(yīng)對策略,提高環(huán)境品質(zhì)。根據(jù)目前國內(nèi)外的相關(guān)研究,建筑形態(tài)以及建筑群的布局方式都會對大氣污染物的空間分布造成一定影響。因此,本研究以區(qū)域規(guī)劃布局和建筑形態(tài)設(shè)計的視角,針對高密度城市,分別對實際案例和抽象模型的污染物分布進行數(shù)值模擬,然后,對污染物分布與建筑形態(tài)和建筑群布局的聯(lián)系,以及對規(guī)劃設(shè)計的改良意見進行研究和探討。本文基于CFD模擬的基本方法,構(gòu)建合適的空間模型和網(wǎng)格,并根據(jù)現(xiàn)有的指導(dǎo)原則,設(shè)置合理可靠的湍流模型以及邊界條件。首先對深圳市南山區(qū)某實際案例進行分析。實際案例的污染源參數(shù),根據(jù)道路的交通量、車速、各類型車輛排放比以及道路坡度等因素,通過MOVES軟件模擬得出。這部分研究將研究對象劃分為柵格,通過GIS統(tǒng)計各柵格內(nèi)的形態(tài)要素,使用SPSS軟件分析濃度與形態(tài)要素的關(guān)系,并得到以濃度為因變量的多元線性回歸方程。為了研究城市空間形態(tài)與污染物空間分布的關(guān)系,本文還根據(jù)深圳市的典型建筑布局方式,設(shè)計了7組建設(shè)強度相同的抽象模型進行模擬研究。通過對比各形態(tài)布局條件在行人高度的濃度結(jié)果、局部的矢量分布,以及濃度在研究區(qū)前后場的豎直方向上的分布等,歸納得出建筑形態(tài)以及建筑群布局對污染物空間分布的影響。本研究的主要目的是通過對實際案例以及抽象模型的模擬結(jié)果進行分析,得出城市高密度街區(qū)污染物分布的規(guī)律。并根據(jù)總結(jié)的規(guī)律,得到對實際規(guī)劃和建筑設(shè)計的優(yōu)化策略,為今后的項目規(guī)劃以及建筑設(shè)計提供參考,以提高城市高密度街區(qū)行人空間的大氣環(huán)境質(zhì)量。
【學(xué)位單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：X51;X734.2
【部分圖文】：

而是直接進入血液循環(huán)分布到全身。除此以外，細顆粒物還會紅蛋白輸送氧的能力，這對于貧血以及有血液循環(huán)障礙的病人來說，可能其嚴(yán)重的后果。例如會加重呼吸系統(tǒng)疾病，甚至引起充血性心力衰竭和冠等心臟疾病。這些顆�？赡芑煊兄亟饘俚扔泻ξ镔|(zhì)，它們通過支氣管和肺血液，導(dǎo)致重金屬等有害物質(zhì)溶解在血液中，對人體健康造成更加嚴(yán)重的影前國內(nèi) PM2.5濃度遠高于美洲和歐洲城市，因此目前 PM2.5是中國大多數(shù)首要污染物。汽車尾氣中 NOx主要成分是 NO，NO 不穩(wěn)定，在空氣中很為二氧化氮產(chǎn)生刺激作用。氮氧化物主要危害是損害呼吸道，可能會造成發(fā)性阻塞性細支氣管炎，一氧化氮濃度過高可能導(dǎo)致高鐵血紅蛋白血癥。目前國內(nèi)大氣污染物中含量最大、分布最廣的一種，也是燃燒和汽車尾氣的主要污染物之一。它對人體健康會造成嚴(yán)重危害，甚至能致死，因此對放的監(jiān)管和控制一直受到相關(guān)部門的重視。因此，考慮到交通污染物的危須對其進行控制，相關(guān)部門和部分地區(qū)已經(jīng)采取了相應(yīng)策略。

深圳市主要城市形態(tài)（圖片來源：作者自攝）

為了研究城市空間布局和建筑形態(tài)對大氣污染物分布的影響，本研究選取了深圳市南山區(qū)某城市規(guī)劃實例作為研究對象，采用 CFD 模擬的方法進行實驗研究，并通過使用 GIS 工具統(tǒng)計分析需要的各自變量數(shù)據(jù)。本文使用 SPSS 軟件，將模擬得到的污染物濃度作為因變量，進行數(shù)理統(tǒng)計分析，通過相關(guān)性分析，確定哪些因素對街區(qū)污染物的影響更大，并篩選出主要影響因素，得到定量的多元回歸方程。2.1 研究對象本研究選取深圳市南山區(qū)某城市設(shè)計實例作為研究對象，深圳市地處中國南部海濱，位于北回歸線以南，東經(jīng) 113°46′至 114°37′，北緯 22°27′至 22°52′，深受季風(fēng)的影響，夏季盛行風(fēng)偏東南風(fēng)，時有季風(fēng)低壓，高溫多雨，其余季節(jié)盛行東北季風(fēng)，氣候較為干燥，氣候溫和，是我國南方沿海特大城市的代表。

【參考文獻】

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本文編號：2824342