【摘要】：濕地是地球表面的重要生態(tài)系統(tǒng)之一,近年來,因為濕地遭受到各界眾多因素的影響,濕地面積正在慢慢的減少,部分濕地已經(jīng)消失,這一現(xiàn)象的發(fā)生引起了全世界各界對于濕地的關(guān)注越來越多,各界學者開始對濕地開展了不同的調(diào)查研究,以用于濕地的保護與利用�，F(xiàn)階段,遙感技術(shù)已經(jīng)逐漸成為濕地生態(tài)系統(tǒng)研究中重要的工具之一,隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,使得遙感技術(shù)具有用時短、成效快的特性,能夠精準的反映出地表大范圍內(nèi)的土地功能性的變化,能夠在短時間內(nèi)準確快捷的掌握濕地分布和變化信息。升金湖濕地保護區(qū)是安徽省重要的自然保護區(qū),同時也是我國有國際重要保護意義的自然保護區(qū)之一,保護區(qū)內(nèi)生物種類繁多,其中水生生物資源極其豐富,因此具有較高的研究價值。本文以升金湖濕地保護區(qū)作為研究區(qū),通過使用不同方法對研究區(qū)的土地利用類型進行分類研究。論文選用2015年4月的GF-1和Landsat-8遙感影像,利用遙感技術(shù),參考升金湖濕地保護區(qū)的土地利用現(xiàn)狀圖、行政區(qū)劃圖、地形圖以及DEM高程數(shù)據(jù)等資料,對升金湖濕地保護區(qū)的植被信息和土地利用類型信息進行提取方法研究,并通過不同結(jié)果的精度對比分析,得出精度最高的信息提取方法和影像。研究結(jié)果如下:(1)提取研究區(qū)植被信息的方法研究。通過對Landsat-8影像進行纓帽變換,增強遙感影像信息,再結(jié)合像元二分模型,估算出NDVI,對研究區(qū)遙感影像進行植被信息的提取。同時對GF-1影像直接進行植被信息提取,得出植被分布結(jié)果圖。將GF-1影像與Landsat-8影像提取的植被信息結(jié)果進行精度驗證,得到GF-1影像植被信息提取的總體精度為80.25%,Kappa系數(shù)為0.7713;Landsat-8影像植被信息提取的總體精度為84.5%,Kappa系數(shù)為0.8125。總結(jié)精度分析可以得出,通過纓帽變換結(jié)合NDVI值對研究區(qū)植被信息進行提取的方法精度更高,提取信息的效果更好,植被信息提取更加準確。(2)使用遙感影像進行研究區(qū)土地利用分類的方法研究。對于升金湖濕地保護區(qū)的土地利用分類,通過使用GF-1和Landsat-8影像進行監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的方法提取土地利用分類信息。監(jiān)督分類方法選擇最大似然法和支持向量機,分別同時對GF-1和Landsat-8影像進行土地利用分類;非監(jiān)督分類方法選擇K均值法和ISODATA法分別同時對GF-1和Landsat-8影像進行土地利用分類,得到不同的分類結(jié)果。通過混淆矩陣和Kappa系數(shù)對分類結(jié)果進行精度驗證,得到GF-1使用最大似然法的總體分類精度為88.5%,Kappa系數(shù)為0.8625,使用支持向量機的總體分類精度為89.625%,Kappa系數(shù)為0.8753,使用K均值的總體分類精度為86%,Kappa系數(shù)為0.8365,使用ISODATA法的總體分類精度為87.125%,Kappa系數(shù)為0.8501。Landat-8影像分別使用最大似然法,支持向量機,K均值和ISODATA法的總體分類精度為87.25%,89%,84.75%和85.875%,Kappa系數(shù)分別為0.8513,0.862,0.8212和0.8289。通過對分類結(jié)果的精度對比分析,可以清楚的看出,當對GF-1影像使用支持向量機方法時,得到的升金湖濕地保護區(qū)土地利用分類精度更高,分類效果更好。
【圖文】：

2.研究區(qū)概況然環(huán)境概況理位置選擇安徽省南部的升金湖濕地保護區(qū)作為研究實驗區(qū)。該研究區(qū)位于部地區(qū)，地屬池州市，在東至縣與貴池區(qū)交界處，臨近長江流域。地經(jīng) 116°55′至 117°15′，北緯 30°15′至 30°30′。升金湖濕地保護區(qū)的區(qū)340 hm2，其中升金湖湖面面積為 13300hm2[47]。湖濕地保護區(qū)以升金湖為區(qū)域中心，沿著湖岸線向外延伸將近 2.5km區(qū)四鄰界線為，東自高橋湖東岸經(jīng)唐田、劉村、楊家咀連線為界，南嶺，西至 206 國道，北自將軍廟經(jīng)新河口至牛頭山一線。

ij0 0準行處理后，就可以對影像信息進行各種分析，制型的遙感專題圖。在影像的同一區(qū)域里，使用帶用的影像進行影像校準，以使兩幅影像中的同名正[61]。影像時，影像范圍一般都會大于研究區(qū)，不利于究對象的范圍，對圖像進行裁剪。用 ERDAS 軟件對遙感影像進行初步的規(guī)則裁剪一個矩形，，在 ERDAS 中進行大概范圍的裁剪，此，然后將圖像在 Arcgis 軟件中用升金湖濕地保護行精準裁剪，獲得升金湖濕地保護區(qū)遙感影像的
【學位授予單位】：安徽農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：X171;X87

【參考文獻】

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本文編號：2663304