【摘要】：停車場區(qū)域是城市交通道路網(wǎng)絡的特殊節(jié)點,機動車在停車場內(nèi)行駛時有著特殊的行為表現(xiàn)。總體來說,機動車停車過程的運行車速較低,發(fā)動機在此狀態(tài)下工作時缸內(nèi)溫度較低,燃料不能充分地燃燒,在這種狀態(tài)下駕駛者的不同停車駕駛行為會對停車過程中部分污染物的排放量造成影響。分析停車場內(nèi)駕駛者停車駕駛行為與尾氣排放之間的關系,可以為規(guī)范駕駛者停車操作、為有關部門制定相應交通控制策略提供參考,對降低停車場區(qū)域內(nèi)的尾氣污染意義重大。本文將選取對人體危害較大的CO、HC、NOx三種氣體污染物為主要控制指標,引入美國環(huán)保署EPA發(fā)布的最新一代移動源排放模型MOVES2014a進行排放運算,提出了微觀尺度下車輛停車過程尾氣排放的計算方法。本文的主要工作如下:(1)利用視頻采集的方法對東港新村等地的停車場內(nèi)機動車停車情況進行調(diào)查,對各車位形式下不同停車方式(后退式停車、前進式停車)的停車過程進行了定義,并獲取了車輛類型、逐秒速度等MOVES模型運行所需的基礎數(shù)據(jù)。原始的位移、速度數(shù)據(jù)將用于停車駕駛行為的劃分。根據(jù)不同停車方式下車輛在停車場內(nèi)停車時的怠速、加、減速特性,本文結合相關研究將停車駕駛行為分為“激進的加速行為”、“激進的減速行為”、“平緩穩(wěn)定的駕駛行為”和“預測/執(zhí)行失誤行為”四種行為類型。(2)對MOVES模型RunSpec和項目數(shù)據(jù)管理器PDM中的主要輸入?yún)?shù)和運算原理進行了介紹,完成了對相關參數(shù)的本土化修正。利用常規(guī)卡爾曼濾波器對原始速度數(shù)據(jù)進行修正處理后,將修正所得的逐秒速度數(shù)據(jù)將作為MOVES模型行駛周期的輸入?yún)?shù)代入模型中進行污染物排放計算。(3)根據(jù)MOVES運行結果對停車駕駛行為與尾氣排放量之間的關系進行分析。結果表明,機動車在停車場內(nèi)停車過程的尾氣排放量與停車距離和駕駛者采取的駕駛行為有關,停車過程排放的三種氣體污染物中CO的排放量最高,HC、CO、NOx的排放水平均隨著預測/執(zhí)行失誤時間的增加上升明顯,激進的加速行為會使停車過程中CO的排放量上升,激進的減速行為則會使停車過程的CO排放量下降。HC的排放量在激進的加、減速行為下有所下降,而NOx的排放量僅隨著停車距離的增加而上升,與駕駛者停車過程駕駛行為的激進程度關系不大。
【圖文】：

圖 1-1 MOBILE 模型運算原理示意圖BILE 模型在國內(nèi)外的應用十分廣泛，， C David Cooper[19]利用 MO均數(shù)據(jù)和年平均數(shù)據(jù)對輸出結果的影響。國內(nèi)方面，李修剛[20]等E5 模型對南京市的現(xiàn)狀排放因子進行計算，并將其運用到南京及其影響評價；萬濤[21]等人通過比較車載尾氣檢測系統(tǒng) OEM 和 MO，分析得到了 MOBILE6 模型在中國的適用性。）COPERT 模型 COPERT 模型是主要服務于歐共體國家，它與 M，都是基于平均速度進行排放測算。而在處理方式上 COPERT 模E 模型有所區(qū)分。后者基于 FTP 測試工況確定基準排放因子并進行T 模型則是直接選取測試結果回歸效果最好的的函數(shù)，可直接利用度數(shù)據(jù)進行計算，省去了對排放因子的修正過程。PERT 模型基于 MS Windows 系統(tǒng)為歐洲國家提供機動車排放數(shù)據(jù)方排放清單方面應用最廣泛的模型[22]。至 2009 年，歐盟 27 個國家 COPERT 模型用作尾氣排放的官方測算模型[23]。法國學者 JoséMCORPERTⅢ模型對西班牙 1988 年-1999 年的道路交通排放進行了

大學碩士學位論文 第 模型名稱由原來的“多尺度機動車&設備排放系統(tǒng)（Multi-scale M & Equipment Emission System）”變更為“機動車排放模型（Motorn Simulator）”，并且發(fā)布了模型的第一代版本 MOVES2004。國 EPA 后來發(fā)布的 MOVES 模型版本與初代 MOVES2004 模型相比數(shù)據(jù)更新和功能完善方面，主體的運算方法及原理框架沒有發(fā)生變 模型現(xiàn)已經(jīng)成為美國加州以外地區(qū)在交通排放方面的法規(guī)模型[34] 1-1 闡釋了 MOVES 模型的方法學和計算框架[35]：
【學位授予單位】：蘇州科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：X734.2;U491

【參考文獻】

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本文編號：2650475