【摘要】：近年來(lái),我國(guó)空氣污染狀況嚴(yán)重,霧霾天氣頻頻發(fā)生,各種大氣污染物對(duì)人類(lèi)生活造成嚴(yán)重影響。深入分析我國(guó)空氣污染的成因?qū)τ谥贫ǹ茖W(xué)有效的治污政策至關(guān)重要。因此,我們需要找出空氣污染的具體特點(diǎn),有效緩解空氣污染問(wèn)題。包括空氣污染集中在哪里?鄰近地區(qū)的空氣污染是否有溢出效應(yīng)?空氣污染的影響要素是什么?這些因素與我們想象中的因素是否相同,以及其對(duì)空氣質(zhì)量的影響程度有多大?這些問(wèn)題對(duì)于探索空氣污染的特征有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文探討了我國(guó)30個(gè)省份空氣污染的空間效應(yīng)。研究中首先對(duì)我國(guó)空氣質(zhì)量指數(shù)隨時(shí)間分布情況進(jìn)行考察,初步了解我國(guó)空氣污染的現(xiàn)狀,研究結(jié)果顯示我國(guó)空氣污染具有隨季節(jié)變化的特征,具體表現(xiàn)為冬季空氣污染最為嚴(yán)重,春秋季節(jié)次之,而夏季最好,且北方地區(qū)空氣污染較南方地區(qū)嚴(yán)重;運(yùn)用空間自相關(guān)分析考察全國(guó)范圍內(nèi)各省空氣污染在空間上的效應(yīng),全局空間相關(guān)性分析的結(jié)果顯示我國(guó)各省份的空氣污染在空間上具有較強(qiáng)相關(guān)性,且近幾年的相關(guān)系數(shù)在0.5左右水平波動(dòng);局部空間相關(guān)性分析表明空氣污染具有明顯的空間集聚效應(yīng),且集聚模式呈現(xiàn)為高-高集聚和低-低集聚形式。其次,為避免多重共線(xiàn)性引起的模型結(jié)果誤差,本文通過(guò)建立主成分回歸模型分析了我國(guó)空氣污染的各影響因素,確定空氣污染的影響因素及其作用力大小。模型結(jié)果顯示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、常住人口總數(shù)、民用汽車(chē)保有量、供熱面積、在建工程施工面積、能源消耗量、降雨量都在一定程度上影響空氣質(zhì)量水平。根據(jù)主成分回歸分析模型結(jié)果確定最終的解釋變量,建立空間誤差模型以及空間滯后模型,通過(guò)兩種模型分析結(jié)果對(duì)比,結(jié)果顯示具有隨機(jī)效應(yīng)的空間滯后模型擬合效果更佳,說(shuō)明空氣污染具有一定的空間溢出效應(yīng)。由空間滯后模型相關(guān)系數(shù)得出本省份內(nèi)空氣污染受周邊省份空氣污染影響較大。各個(gè)解釋變量均有不同程度上的空間作用。因此空氣污染防治問(wèn)題不能依靠單一城市、省份孤軍奮戰(zhàn),應(yīng)該要靠區(qū)域間協(xié)作,共同治理。本文最后根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果,并結(jié)合發(fā)達(dá)國(guó)家治理空氣污染的成功經(jīng)驗(yàn),對(duì)我國(guó)的空氣污染治理問(wèn)題提出了合理化的建議。
【圖文】：

侜逡逑圖１主成分分析幾何示意圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１邋Ｇｅｏｍｅｔｒｙ邋ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋ｐｒｉｎｃｉｐａｌ邋ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ邋ａｎａｌｙｓｉｓ逡逑由圖１可以看出，樣本數(shù)據(jù)的分布類(lèi)似于橢圓狀，在坐標(biāo)軸，ｘ２方向上的逡逑分布具有離散性，離散程度可通過(guò)兩個(gè)觀測(cè)變量的方差進(jìn)行定量表示。當(dāng)僅考慮逡逑ｘ１；ｘ２中任何一個(gè)變量，，都會(huì)在一定程度上造成原始數(shù)據(jù)的信息缺失。而主成分分逡逑１２逡逑

為更加直觀的對(duì)各個(gè)省份２０１７年污染程度的具體情況進(jìn)行分析，以便更加清逡逑晰的了解各省份全年污染情況，由表２繪制出２０１７年污染最為嚴(yán)重的五大省份逡逑（北京、天津、河北、河南、山東）污染等級(jí)環(huán)形圖（圖４），從圖中可以清晰直觀逡逑的看出全年各個(gè)污染等級(jí)所占的比例，其中各個(gè)省份中污染等級(jí)為良和輕度污染逡逑所占比例較大，從環(huán)形圖的分布可以看出各個(gè)省份的空氣質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)的比例很逡逑小，北京市在幾個(gè)城市中空氣質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)所占的比例最高，說(shuō)明這幾個(gè)省份的空逡逑氣質(zhì)量狀況堪憂(yōu)。河北省各個(gè)污染等級(jí)中，中度污染、重度污染、嚴(yán)重污染所占比逡逑例均高于其他省份，其中嚴(yán)重污染等級(jí)所占的比例高達(dá)１１．５１％，而河南省為１．９２％，逡逑北京地區(qū)嚴(yán)重污染比例為１．６４％，天津地區(qū)丨．１０％，山東�。埃福玻ィ梢钥闯龊颖卞义鲜�(yán)重污染天數(shù)所占比例要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份。這也是河北省空氣質(zhì)量指數(shù)平均逡逑值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他省份的原因。逡逑表２邋２０１７年五省全年污染等級(jí)比例逡逑邐Ｔａｂｌｅ邋２邋Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ａｎｎｕａｌ邋ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ邋ｌｅｖｅｌ邋ｉｎ邋ｆｉｖｅ邋ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ邋ｉｎ邋２０１７邐逡逑省份優(yōu)良邐輕度污染邐中度污染邐重度污染邐嚴(yán)重污染逡逑北京邐１７．２６％邐４５．４８％邐２０．８２％邐９．８６％邐４．９３％邐１．６４％逡逑天津邐７．１２％邐４９．３２％邐２８．４９％邐８．７７％邐５．２１％邐１．１０％逡逑河北省邐２．７４％邐２５．７５％邐２?
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：X51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2643304