【摘要】：當前城市群的碳排放問題是國家日益重視的熱點問題,京津冀作為中國第一大城市群,其政治地位和區(qū)位優(yōu)勢都決定了地區(qū)的影響力,如何改善經(jīng)濟發(fā)展與能源安全、碳排放之間的矛盾關(guān)系是本文的研究重點。通過構(gòu)建多層因素分解框架明確能源強度與碳排放變化的內(nèi)在原因及其因素貢獻度。然后結(jié)合多層因素分解的數(shù)理關(guān)系建立碳排放系統(tǒng)內(nèi)部關(guān)聯(lián),深度挖掘和認識能源強度與碳排放間的作用機理,從而提出切實可行的節(jié)能減排政策建議,為京津冀協(xié)同一體化發(fā)展和能源消費碳排放控制政策的制定提供科學依據(jù)。本文旨在針對京津冀地區(qū)經(jīng)濟、能源發(fā)展狀況,利用清單法、因素分解分析和系統(tǒng)動力學方法從系統(tǒng)科學的角度對京津冀地區(qū)能源消費碳排放的準確核算、影響因素分解分析,并對能源強度與碳排放的作用機理進行研究分析。通過碳排放清單系數(shù)核算京津冀地區(qū)能源消費總量和三地各自的碳排放量,然后借助Kaya恒等式構(gòu)建了關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展、人口規(guī)模、能源強度、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的碳排放分解等式,運用LMDI法分解2005-2015年京津冀地區(qū)的能源消費碳排放影響因素,分析影響三地碳排放的主要因素及其貢獻程度,驗證能源強度對地區(qū)能源消費碳排放顯著影響;然后進一步基于投入產(chǎn)出函數(shù)構(gòu)建關(guān)于能源間替代、技術(shù)進步、勞動替代、資本替代和資源配置五個因素的能源強度等式,采用能夠解釋每個變量與其他變量任意組合的聯(lián)動效應(yīng)的GFI分解方法探究能源強度的驅(qū)動因素和貢獻度;最后通過多層因素分解確定的京津冀碳排放系統(tǒng)的邊界和影響因素及其貢獻度大小,搭建能源強度與碳排放間作用機理的系統(tǒng)動力學模型,模擬2005-2015年京津冀能源消費碳排放的發(fā)展趨勢,深入分析能源強度與碳排放的作用機理,并據(jù)此提出京津冀協(xié)同發(fā)展下能源消費碳排放的節(jié)能減排政策建議,進而因地制宜地給出京津冀地區(qū)“非一刀切式”解決方案。為促進京津冀地區(qū)能源強度下降和能源消費碳排放降低,提出自主創(chuàng)新路徑、低碳經(jīng)濟路徑、碳金融路徑和清潔能源替代路徑四個方面的碳減排路徑和政策建議。
【圖文】：

以構(gòu)建深入分析的京津冀能源強度第二層因素分解模型。引入資本、勞動、能源投入的生產(chǎn)技術(shù)概念，運用 GFI 法分解出能源強度下降的關(guān)鍵因素，為能源強度與碳排放的作用機理研究提供理論基礎(chǔ)。（5）基于系統(tǒng)動力學的京津冀能源強度與碳排放作用機理探究。在碳排放 LMD因素分解和能源強度 GFI 因素分解結(jié)果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建京津冀能源強度與碳排放作用機理的系統(tǒng)動力學探究模型，運用適當?shù)挠嬃磕Ｐ秃?Vensim PLS 軟件詮釋能源強度與碳排放間的互動關(guān)系，為城市群綠色發(fā)展、低碳經(jīng)濟和協(xié)同發(fā)展的政策建議提供量化依據(jù)（6）京津冀能源消費碳減排政策建議。針對京津冀能源強度的地區(qū)差異，制定不同于以往節(jié)能減排“一刀切式”的解決方案，并為制定京津冀三地共同承擔、不同策略的地區(qū)差異性節(jié)能減排政策和局部碳減排戰(zhàn)略提供科學合理的理論依據(jù)。并從自主創(chuàng)新、低碳經(jīng)濟、碳金融引導資本和清潔能源替代四個方面提出碳減排路徑，為京津冀碳減排找到合理、可行的發(fā)展方式提供科學依據(jù)（7）研究成果與結(jié)論。歸納總結(jié)全文的研究結(jié)論并提出未來可能的研究方向。1.3.2 技術(shù)路線

圖 2-1 常用的因素分解分析方法分類表 2-1 常用 IDA 因素分解算法的原理介紹和優(yōu)缺點總結(jié)算法 原理 優(yōu)缺點傳統(tǒng) LD假定其他因素不變，求出其中一個因素變化對分解變量的影響其他因素變量不變的情況下，單一因素從初始期到報告期的變動對碳排放的相較變動或絕對變動。但是遺漏兩個或者以上的因素同時變動引起的交互效應(yīng)，存在不可分解的余項RLD 共同產(chǎn)生、平均分擔，將 LD 中忽略的剩余項等額分攤到各個因素效應(yīng)，，實現(xiàn)的只是所謂的“完全分解”Shapley 值按各個變量的貢獻加權(quán)測度系統(tǒng)因素效應(yīng)沒有殘差項，但n元因素分解需要對每個變量進行n!次計算計算繁瑣GFI 幾何平均乘積分解對 RLD 和 Shapley 算法的補充，既考慮到單一因素的變化又考慮任何因素間組合后的變化，只有乘法形式Divisia 指數(shù)分解將各因素變量設(shè)為可微函數(shù)，通過微分求解取對數(shù)計算實現(xiàn)乘法到加法的轉(zhuǎn)換；微分運算對因素效應(yīng)進行隨時間變化的動態(tài)分解（權(quán)重）。存在分解余項，且受到
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F426.2;X24

【參考文獻】

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本文編號：2637731