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基于折減系數(shù)的地下水污染風險評價方法探究

發(fā)布時間:2018-04-13 06:46

  本文選題:地下水污染風險評價 + 污染負荷。 參考:《環(huán)境科學學報》2016年12期


【摘要】:地下水污染風險評價對地下水污染防治與地下水合理開發(fā)利用具有重要意義.目前國內外最常用的是基于DRASTIC模型結合污染荷載的地下水污染風險評價方法.本文對比總結了國內外地下水污染風險評價方法體系,針對目前方法體系的不足,提出基于折減系數(shù)的評價體系,通過引進"折減系數(shù)"來表征污染物在包氣帶中的遷移轉化過程,最后以石家莊滹沱河沖洪積扇平原區(qū)為例進行了地下水污染風險評價.結果表明,研究區(qū)污染風險最高的地區(qū)多為工業(yè)區(qū);其次是滹沱河河道及周邊地區(qū)地下水污染風險較高,原因主要是該地區(qū)包氣帶基本以砂性土為主,且排污河污染物隨河水常年下滲;農業(yè)污染源排放量較小,農田區(qū)污染風險最低.該方法體系實現(xiàn)了污染物由地表到達地下的衰減過程量化,且簡便易操作.此外,該方法把污染物毒性與污染物到達地下水面的量放在同一層次,使得地下水污染風險評價的結果更具說服力.
[Abstract]:Groundwater pollution risk assessment is of great significance to groundwater pollution prevention and reasonable development and utilization.At present, the most commonly used groundwater pollution risk assessment method is based on DRASTIC model combined with pollution load.In this paper, the domestic and foreign groundwater pollution risk assessment methods are compared and summarized, and the evaluation system based on the reduction coefficient is put forward in view of the shortcomings of the present method system.The "reduction coefficient" was introduced to characterize the migration and transformation process of pollutants in the aeration zone. Finally, the groundwater pollution risk was evaluated by taking the plain area of Hutuo alluvial fan in Shijiazhuang as an example.The results show that the highest pollution risk in the study area is in the industrial area, and the groundwater pollution risk is higher in the Hutuo River and its surrounding areas, the main reason being that the aeration zone in this area is mainly sandy soil.The discharge amount of pollutants from polluted river is small and the risk of pollution in farmland is the lowest.The system quantifies the attenuation process of pollutants from surface to underground, and it is simple and easy to operate.In addition, the method puts the toxicity of pollutants on the same level as the amount of pollutants reaching the groundwater surface, which makes the results of groundwater pollution risk assessment more convincing.
【作者單位】: 中國地質大學(北京)水資源與環(huán)境學院 水資源與環(huán)境工程北京市重點實驗室;
【基金】:環(huán)境保護公益性行業(yè)科研專項(No.201409029-2)~~
【分類號】:X824

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本文編號:1743372

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