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智能配光系統(tǒng)在飛機駕駛艙面板中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-10-09 09:20

  本文關(guān)鍵詞:智能配光系統(tǒng)在飛機駕駛艙面板中的應(yīng)用研究


  更多相關(guān)文章: 智能配光 自動測試系統(tǒng) 虛擬儀器技術(shù) PXI總線 萬有引力定律 Hough變換 配光算法


【摘要】:在飛機駕駛艙面板上各類告警燈盒在配光測試過程中,采用傳統(tǒng)的人工手動操作儀器,通過肉眼直接觀察儀器上數(shù)據(jù)進行人工手動記錄并計算,導(dǎo)致測試過程操作繁雜,工作量大、生產(chǎn)效率不高且容易出錯。這種方法已經(jīng)遠不能滿足高速度、高精度、多功能等測試要求,因此提出一種新型的智能配光測試系統(tǒng)則顯得尤為重要。由于虛擬儀器技術(shù)是計算機技術(shù)與測試技術(shù)深層次結(jié)合之后的產(chǎn)物,在數(shù)據(jù)采集、處理、儲存、顯示等方面相比于傳統(tǒng)方法具有很大的優(yōu)勢。在綜合分析所涉及的問題和相關(guān)的任務(wù)、技術(shù)指標以及系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)上,基于虛擬儀器技術(shù)設(shè)計并實現(xiàn)了一種新的綜合型測試系統(tǒng)。其中,系統(tǒng)的硬件平臺采用的是USB總線與PXI總線相結(jié)合的方式;軟件設(shè)計方面,采用VS2010通用的虛擬儀器開發(fā)工具進行系統(tǒng)軟件的開發(fā)。針對采集的圖像具有噪聲大、邊緣模糊等特點,提出基于萬有引力定律和Hough變換的圖像處理算法,通過去噪、邊緣銳化、待測產(chǎn)品區(qū)域定位等過程,獲得了較好的處理效果。同時文中也重點闡述了在虛擬儀器開發(fā)環(huán)境下的軟件總體開發(fā)過程、配光算法、數(shù)據(jù)庫以及方案報表打印等功能模塊的設(shè)計與實現(xiàn)。為了檢驗該測試系統(tǒng)的功能和性能,以飛機駕駛艙面板上告警燈盒的部分產(chǎn)品為應(yīng)用實例進行測試和分析。結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠很好的用于產(chǎn)品的配光操作,大大地提高了配光的效率和準確率。文中研究的智能配光測試系統(tǒng)具有操作簡單、可靠性高、人機界面相對友好、方便維護、自動化程度高等特點,不僅為改善產(chǎn)品配光操作人機工效提供了有效途徑,同時也為自動測試系統(tǒng)提供了一個較好的發(fā)展平臺。
【關(guān)鍵詞】:智能配光 自動測試系統(tǒng) 虛擬儀器技術(shù) PXI總線 萬有引力定律 Hough變換 配光算法
【學位授予單位】:中國民航大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:V223.1
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-15
  • 1.1 課題來源10
  • 1.2 課題研究背景及意義10-11
  • 1.3 課題研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀11-13
  • 1.4 課題主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排13-15
  • 1.4.1 論文的研究內(nèi)容13
  • 1.4.2 論文的組織安排13-15
  • 第二章 系統(tǒng)總體設(shè)計15-30
  • 2.1 智能配光測試系統(tǒng)需求分析15-17
  • 2.1.1 概述15
  • 2.1.2 系統(tǒng)功能與性能15-17
  • 2.2 系統(tǒng)平臺的選擇17-21
  • 2.2.1 硬件平臺的選擇17-21
  • 2.2.2 軟件平臺的選擇21
  • 2.3 系統(tǒng)構(gòu)成及工作原理21-29
  • 2.3.1 硬件總體設(shè)計22-27
  • 2.3.2 軟件總體設(shè)計27-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 基于萬有引力定律和Hough變換的圖像處理算法30-46
  • 3.1 采集圖像的預(yù)處理30-35
  • 3.1.1 采集圖像及噪聲分析30-31
  • 3.1.2 常見的圖像去噪算法31-32
  • 3.1.3 基于改進的維納濾波圖像去噪方法32-35
  • 3.2 利用邊緣銳化方法處理圖像35-39
  • 3.2.1 幾種常見的圖像邊緣處理35-37
  • 3.2.2 基于萬有引力定律的邊緣銳化法37-39
  • 3.3 采用優(yōu)化的Hough變換進行待測產(chǎn)品區(qū)域定位39-44
  • 3.3.1 經(jīng)典Hough變換的工作原理39-42
  • 3.3.2 優(yōu)化的Hough變換進行產(chǎn)品區(qū)域定位42-44
  • 3.4 基于萬有引力定律和Hough變換的圖像處理算法綜述44-45
  • 3.5 本章小結(jié)45-46
  • 第四章 系統(tǒng)的軟件設(shè)計及應(yīng)用實例46-68
  • 4.1 系統(tǒng)軟件設(shè)計46-60
  • 4.1.1 智能配光算法的設(shè)計46-50
  • 4.1.2 上位機軟面板設(shè)計50-51
  • 4.1.3 數(shù)據(jù)庫模塊51-53
  • 4.1.4 測試數(shù)據(jù)報表生成與打印53-54
  • 4.1.5 儀器驅(qū)動程序的設(shè)計54-57
  • 4.1.6 系統(tǒng)通信總線57-58
  • 4.1.7 軟件基本操作流程設(shè)計58-60
  • 4.2 系統(tǒng)應(yīng)用實例60-67
  • 4.2.1 系統(tǒng)實物圖60
  • 4.2.2 測試的任務(wù)描述60-61
  • 4.2.3 產(chǎn)品相關(guān)配光參數(shù)的錄入61-62
  • 4.2.4 產(chǎn)品配光測試過程與結(jié)果分析62-67
  • 4.3 本章小結(jié)67-68
  • 第五章 總結(jié)與展望68-70
  • 5.1 課題總結(jié)68-69
  • 5.2 課題展望69-70
  • 參考文獻70-74
  • 致謝74-75
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文75

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本文編號:999381

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