本文關(guān)鍵詞：基于Copula的航班延誤相關(guān)性及延誤傳播建模分析

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【摘要】：考慮到運(yùn)行成本最小化和資源利用最大化目標(biāo),航空公司的運(yùn)行計(jì)劃安排就會(huì)更為緊湊,冗余度低,一旦出現(xiàn)航班延誤,延誤影響很大程度會(huì)波及后續(xù)航班。延誤波及造成的影響嚴(yán)重,不僅打亂了航空公司的正常運(yùn)行,而且給航空公司和旅客雙方造成了不必要的經(jīng)濟(jì)損失。本文以航班延誤傳播問題為主要研究對(duì)象,具體工作包括以下幾個(gè)方面:首先針對(duì)航空公司原因、天氣原因、空中管制原因引起的連續(xù)航班延誤之間存在的相關(guān)性,以連續(xù)航班延誤時(shí)間作為隨機(jī)變量,通過二維Copula函數(shù)構(gòu)造連續(xù)航班延誤的聯(lián)合分布,借此分析了不同種延誤因素引起的前航延誤對(duì)后續(xù)航班的延誤波及效應(yīng)。其次針對(duì)初始延誤通過飛機(jī)資源在網(wǎng)絡(luò)中傳播造成的影響程度問題,本文選取了初始延誤時(shí)間、延誤波及的航班數(shù)量、總累計(jì)延誤波及時(shí)間作為特征變量,借助非對(duì)稱的三維Copula函數(shù)構(gòu)造了三變量的聯(lián)合分布。利用Copula函數(shù)建立的延誤傳播分析模型,分析了初始延誤通過飛機(jī)路線對(duì)后續(xù)航班波及影響的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。最后針對(duì)航班計(jì)劃的可靠性問題,本文引用到達(dá)延誤與出發(fā)延誤的一致性程度來衡量計(jì)劃的可靠性,并利用Copula工具對(duì)到達(dá)延誤與出發(fā)延誤之間的相關(guān)性進(jìn)行表示,進(jìn)而對(duì)航班計(jì)劃的可靠性進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果發(fā)現(xiàn)航班計(jì)劃的不可靠性跟核密度高分位點(diǎn)處對(duì)應(yīng)的到達(dá)延誤與出發(fā)延誤之間的一致性程度有關(guān)。
【關(guān)鍵詞】：相關(guān)性 Copula理論 連續(xù)航班延誤 波及效應(yīng) 可靠性
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V355
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 選題背景11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 論文研究方案16-17
• 1.3.1 論文研究內(nèi)容16-17
• 1.3.2 技術(shù)路線17
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 第二章 Copula函數(shù)及相關(guān)性度量18-27
• 2.1 Copula函數(shù)的定義與基本性質(zhì)18-19
• 2.1.1 Copula函數(shù)的定義18
• 2.1.2 Copula函數(shù)的基本性質(zhì)18-19
• 2.2 常用的Copula函數(shù)類型19-23
• 2.2.1 橢圓型Copula函數(shù)19-20
• 2.2.2 阿基米德Copula函數(shù)20-23
• 2.3 基于Copula函數(shù)的相關(guān)性度量23-24
• 2.3.1 Kendall秩相關(guān)系數(shù)t23
• 2.3.2 尾部相關(guān)系數(shù) l23-24
• 2.3.3 Copula函數(shù)與相關(guān)系數(shù) lt , 的關(guān)系24
• 2.4 Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì)24-26
• 2.4.1 非參數(shù)估計(jì)法24-25
• 2.4.2 參數(shù)估計(jì)法25-26
• 2.5 Copula函數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)26
• 2.5.1 離差平方和最小準(zhǔn)則（OLS）26
• 2.5.2 圖形評(píng)價(jià)分析法26
• 2.6 小結(jié)26-27
• 第三章 航班延誤隨機(jī)因素相關(guān)性分析27-44
• 3.1 航班延誤隨機(jī)因素27
• 3.2 連續(xù)航班延誤的形成27-28
• 3.3 邊緣分布函數(shù)的確定28-35
• 3.4 Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì)及擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)35-38
• 3.5 隨機(jī)變量之間的相依結(jié)構(gòu)38-40
• 3.6 條件概率分布40-43
• 3.7 小結(jié)43-44
• 第四章 航班延誤在航段中的傳播影響分析44-52
• 4.1 三變量的聯(lián)合概率分布構(gòu)造44-47
• 4.2 初始延誤對(duì)波及的航班數(shù)量和總傳播延誤時(shí)間的影響分析47-49
• 4.3 給定初始延誤區(qū)間和波及航班數(shù)量條件下對(duì)總延誤波及時(shí)間的影響分析49-51
• 4.4 小結(jié)51-52
• 第五章 基于Copula函數(shù)評(píng)估航班計(jì)劃的可靠性52-61
• 5.1 相關(guān)程度的衡量53-54
• 5.2 航班計(jì)劃可靠性分析54-55
• 5.3 增加緩沖時(shí)間評(píng)估計(jì)劃的可靠性55-60
• 5.4 小結(jié)60-61
• 第六章 總結(jié)與展望61-63
• 6.1 研究總結(jié)61
• 6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)61-62
• 6.3 研究展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 致謝66-67
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文67

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 余萍,龔金國;描述金融市場相關(guān)結(jié)構(gòu)的一種新工具——Copula[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);2005年05期

2 司繼文,蒙堅(jiān)玲,龔樸;國內(nèi)外股票市場相關(guān)性的Copula分析[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

3 曾傳華;;兩類新型的Copula及其相關(guān)定理[J];重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

4 郭慧;羅俊鵬;史道濟(jì);;半?yún)?shù)阿基米德Copula的理論應(yīng)用[J];天津理工大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

5 任浩U，

本文編號(hào)：949490