發(fā)布時(shí)間：2017-09-18 21:41

  本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)間不確定性的多學(xué)科過(guò)程分解方法

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【摘要】：為了減少基于區(qū)間不確定性的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的計(jì)算成本,提出了一種面向多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的分解方法。建立考慮同一學(xué)科多次執(zhí)行的耗時(shí)差異性的過(guò)程分解優(yōu)化模型;基于對(duì)學(xué)科間的耦合度和各學(xué)科復(fù)雜度的定義,構(gòu)造耦合強(qiáng)度設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣和學(xué)科計(jì)算成本矩陣,以評(píng)價(jià)系統(tǒng)的耦合強(qiáng)度和計(jì)算成本;進(jìn)而構(gòu)建基于遺傳算法的尋求整體計(jì)算成本最小分解方案的流程;以飛行器的不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化為算例對(duì)上述方法進(jìn)行了驗(yàn)證。通過(guò)四個(gè)分解方案的對(duì)比,說(shuō)明該方法能夠顯著減少整體計(jì)算成本,且更具普遍性和易操作性。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航天飛行動(dòng)力學(xué)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 過(guò)程分解 耦合度 復(fù)雜度 區(qū)間不確定性 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化 可重復(fù)運(yùn)載器
【分類號(hào)】：V221;TP18
【正文快照】： 0引言隨著人們對(duì)可靠性和穩(wěn)健性的逐漸重視,不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化(Uncertainty-based Multidis-ciplinary Design Optimization,UMDO)方法已經(jīng)成為MDO領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[1]。多數(shù)不確定性分析方法是基于概率論或模糊理論,其概率密度函數(shù)或模糊隸屬度函數(shù)的確定需要獲知大量不確，

本文編號(hào)：877670