本文關(guān)鍵詞：對(duì)Ⅰ類精密進(jìn)近航段最優(yōu)偏置角算法的研究

  更多相關(guān)文章： 精密進(jìn)近 數(shù)學(xué)建模 多目標(biāo)優(yōu)化 粒子群算法

【摘要】：隨著十二五規(guī)劃的逐步實(shí)施,新建機(jī)場(chǎng)和改擴(kuò)建機(jī)場(chǎng)日益增多。在機(jī)場(chǎng)建設(shè)預(yù)可研階段,飛行程序設(shè)計(jì)方案將直接影響機(jī)場(chǎng)未來(lái)運(yùn)行方式,高效便捷運(yùn)行模式將直接關(guān)系到新建機(jī)場(chǎng)能否在建成之后安全高效運(yùn)行。目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)機(jī)場(chǎng)都安裝有Ⅰ類精密進(jìn)近系統(tǒng),Ⅰ類精密進(jìn)近的飛行程序設(shè)計(jì)主要是設(shè)計(jì)員依靠計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)完成。現(xiàn)行的Ⅰ類精密進(jìn)近航段設(shè)計(jì)方法足以處理多數(shù)平原機(jī)場(chǎng)和周邊凈空情況較好機(jī)場(chǎng)的飛行程序設(shè)計(jì),但效率不夠高,在面對(duì)地形條件比較復(fù)雜,機(jī)場(chǎng)周邊凈空環(huán)境很差,航向臺(tái)因機(jī)場(chǎng)施工要求,需要采用航向臺(tái)偏置特殊程序設(shè)計(jì),即將航向臺(tái)偏離跑道的中心線位置。常規(guī)的設(shè)計(jì)方法需要進(jìn)行大量的重復(fù)計(jì)算,效率不高,而且很容出現(xiàn)差錯(cuò)。 本文根據(jù)民航組織相關(guān)文件和飛行程序設(shè)計(jì)手冊(cè),歸納和總結(jié)了關(guān)于現(xiàn)有飛行程序設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于精密進(jìn)近和偏置情況下的特殊要求,明確了Ⅰ類精密進(jìn)近設(shè)計(jì)時(shí)要考慮的因素�，F(xiàn)有飛行程序設(shè)計(jì)思路主要是初步確定航空器進(jìn)離場(chǎng)方案,繪制進(jìn)離場(chǎng)保護(hù)區(qū)和進(jìn)近保護(hù)區(qū),對(duì)保護(hù)區(qū)內(nèi)障礙物超障評(píng)價(jià),依據(jù)超障情況對(duì)程序設(shè)計(jì)方案進(jìn)行調(diào)整。本文依據(jù)上述設(shè)計(jì)思路,選擇了合適的地理投影方式,巧妙的將假想跑道入口作為本文的建模坐標(biāo)系,把Ⅰ類精密進(jìn)近航段及其最后復(fù)飛抽象為含有決策變量、約束條件、多目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。采用模擬退火算法,遺傳算法對(duì)本文的多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,發(fā)現(xiàn)其中存在的不足。依托前人對(duì)多目標(biāo)算法的研究成果,最終采用改進(jìn)型的粒子群算法對(duì)本文的模型進(jìn)行求解。在求解過(guò)程中對(duì)改進(jìn)型的粒子群算法進(jìn)行了重新設(shè)計(jì),提出了符合本文的粒子群算法,使得算法能更好產(chǎn)生初始解,并處理個(gè)體極值和全局極值的選取問(wèn)題。對(duì)Ⅰ類精密進(jìn)近航段的偏置設(shè)計(jì)提供了科學(xué)的決策依據(jù),提高了復(fù)雜機(jī)場(chǎng)的預(yù)可研程序設(shè)計(jì)的可信度。
【關(guān)鍵詞】：精密進(jìn)近 數(shù)學(xué)建模 多目標(biāo)優(yōu)化 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民用航空飛行學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V355
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 注釋表12-13
• 第1章 緒論13-22
• 1.1 論文研究的背景及意義13-17
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)向17-20
• 1.2.1 飛行程序設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)17-19
• 1.2.2 多目標(biāo)算法研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)19-20
• 1.3 本論文主要內(nèi)容及框架20-22
• 第2章 精密進(jìn)近航段研究及分析22-42
• 2.1 精密進(jìn)近航段保護(hù)區(qū)設(shè)計(jì)及其評(píng)價(jià)22-28
• 2.1.1 精密進(jìn)近航段簡(jiǎn)介22-23
• 2.1.2 精密進(jìn)近航段構(gòu)成23
• 2.1.3 精密進(jìn)近航段保護(hù)區(qū)設(shè)計(jì)23-26
• 2.1.4 精密進(jìn)近航段障礙物評(píng)價(jià)準(zhǔn)則26-28
• 2.2 復(fù)飛最后航段保護(hù)區(qū)設(shè)計(jì)及其評(píng)價(jià)28-38
• 2.2.1 精密程序復(fù)飛最后航段構(gòu)成28-29
• 2.2.2 精密程序復(fù)飛最后保護(hù)區(qū)設(shè)計(jì)29-36
• 2.2.3 精密程序復(fù)飛最后航段評(píng)價(jià)原則36-38
• 2.3 I類精密進(jìn)近航段最優(yōu)偏置角38-41
• 2.4 本章小結(jié)41-42
• 第3章 Ⅰ類精密進(jìn)近航段最優(yōu)偏置角模型構(gòu)建42-55
• 3.1 坐標(biāo)系的確立42-46
• 3.1.1 投影坐標(biāo)系的選擇42-45
• 3.1.2 飛行程序的坐標(biāo)系選擇45-46
• 3.2 最優(yōu)偏置角模型的構(gòu)建46-51
• 3.2.1 建模依據(jù)46-49
• 3.2.2 建模假設(shè)與定義49-51
• 3.3 最優(yōu)偏置角模型參數(shù)的確定51-54
• 3.3.1 模型的約束條件51-53
• 3.3.2 模型的目標(biāo)函數(shù)53-54
• 3.4 本章小結(jié)54-55
• 第4章 最優(yōu)偏置角的算法分析及設(shè)計(jì)55-75
• 4.1 相關(guān)算法分析55-61
• 4.1.1 模擬退火算法55-57
• 4.1.2 遺傳算法57-61
• 4.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的其基本理論61-62
• 4.3 粒子群算法的基本理論62-67
• 4.3.1 基本粒子群算法63-65
• 4.3.2 改進(jìn)的粒子群算法65-67
• 4.4 基于改進(jìn)型粒子群算法的多目標(biāo)求解設(shè)計(jì)67-74
• 4.4.1 約束條件與粒子的關(guān)系68-70
• 4.4.2 多目標(biāo)函數(shù)分層優(yōu)化70-71
• 4.4.3 非支配集及外部集構(gòu)造71-72
• 4.4.4 選取全局極值與個(gè)體極值72-74
• 4.5 本章小結(jié)74-75
• 第5章 Ⅰ類精密進(jìn)近航段最優(yōu)偏置角的實(shí)證研究75-83
• 5.1 應(yīng)用實(shí)例描述75-76
• 5.2 機(jī)場(chǎng)周邊地形數(shù)據(jù)的獲取76-78
• 5.3 計(jì)算與結(jié)果分析78-82
• 5.4 本章小結(jié)82-83
• 第6章 結(jié)論與展望83-85
• 6.1 結(jié)論83
• 6.2 工作展望83-85
• 參考文獻(xiàn)85-88
• 附錄88-89
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果89-90
• 致謝90

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：876026