本文關(guān)鍵詞：基于Earley算法的多功能雷達(dá)文法概率快速學(xué)習(xí)算法

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【摘要】：針對(duì)基于隨機(jī)上下文無關(guān)文法(SCFG)建模的多功能雷達(dá)(MFR)概率學(xué)習(xí)問題,在傳統(tǒng)Inside-Outside(IO)算法和Viterbi-Score(VS)算法的基礎(chǔ)上,提出一種基于Earley算法的多功能雷達(dá)文法概率快速學(xué)習(xí)算法。該算法通過對(duì)截獲的雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)造可以反映派生過程的Earley剖析表,并且基于最大子樹概率原則從剖析表中提取出最優(yōu)剖析樹,利用改進(jìn)的IO算法和改進(jìn)的VS算法對(duì)文法概率進(jìn)行學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)MFR參數(shù)估計(jì),得到文法參數(shù)后,再利用Viterbi算法對(duì)MFR狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)。理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真表明,與IO算法和VS算法相比,改進(jìn)算法在保持估計(jì)精度的同時(shí),可以有效降低計(jì)算復(fù)雜度和減少運(yùn)行時(shí)間,驗(yàn)證了Earley算法能夠提高文法概率的學(xué)習(xí)速度。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)上下文無關(guān)文法 多功能雷達(dá) Earley算法 參數(shù)估計(jì) 狀態(tài)估計(jì)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61172148) 航空基金資助項(xiàng)目(20112090616)~~
【分類號(hào)】：V243.2
【正文快照】： 0引言雷達(dá)告警接收機(jī)(Radar Warning Receiver,RWR)系統(tǒng)通過測(cè)量與分析照射到載機(jī)上的雷達(dá)信號(hào),對(duì)截獲雷達(dá)數(shù)據(jù)與雷達(dá)威脅數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配來確定威脅雷達(dá)輻射源的類型、工作狀態(tài)、方位、威脅等級(jí)等信息,從而對(duì)飛行員提供有效建議,采取有效措施[1]。對(duì)于常規(guī)體制雷達(dá),采

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