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微型四旋翼飛行器控制方法研究及控制器設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-07-21 04:24

  本文關(guān)鍵詞:微型四旋翼飛行器控制方法研究及控制器設(shè)計(jì)


  更多相關(guān)文章: 四旋翼飛行器 PID控制 自抗擾控制 模糊優(yōu)化 抗干擾性


【摘要】:進(jìn)入新世紀(jì)后,電子元器件和各種智能硬件蓬勃發(fā)展,控制理論的不斷完善,四旋翼飛行器突破諸多技術(shù)瓶頸,重新開(kāi)始受到人們的關(guān)注。四旋翼飛行器具有飛行靈活度高、成本低、機(jī)身小巧便于攜帶等優(yōu)點(diǎn)。近些年來(lái),四旋翼飛行器的負(fù)載續(xù)航能力逐漸提高,在搭載了高清攝像機(jī)以及其他傳感器后廣泛應(yīng)用于電影航拍、野生動(dòng)物保護(hù)等領(lǐng)域。但是,四旋翼飛行器的控制系統(tǒng)是一種不完整并且不穩(wěn)定的的控制系統(tǒng)。因此,若要穩(wěn)定的控制四旋翼飛行器,對(duì)其控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)十分必要。論文介紹了四旋翼飛行器的結(jié)構(gòu)和飛行原理,在忽略機(jī)體形變和其他次要因素后,分析建立了四旋翼飛行器的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型。選擇了一種硬件飛行平臺(tái)以獲取飛行參數(shù),然后利用這些參數(shù)在軟件仿真平臺(tái)上對(duì)四旋翼飛行器控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真。將四旋翼飛行器的控制系統(tǒng)分解成飛行高度控制、飛行航向控制和機(jī)體平衡控制三個(gè)子系統(tǒng),然后利用傳統(tǒng)的PID控制算法對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行控制,并在Simulink下對(duì)每個(gè)控制子系統(tǒng)進(jìn)行仿真。根據(jù)四旋翼飛行器特殊的飛行控制系統(tǒng),分析了PID控制的局限性,針對(duì)這些局限性采用了自抗擾控制。這種方法設(shè)計(jì)了跟蹤微分器為控制器的輸入安排了過(guò)渡過(guò)程;設(shè)計(jì)了擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器,將被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型的未知部分和外部噪聲視為總擾動(dòng);設(shè)計(jì)了非線性狀態(tài)誤差反饋律以減少跟蹤誤差。利用模糊優(yōu)化算法對(duì)自抗擾控制器的非線性狀態(tài)誤差反饋控制律的參數(shù)整定進(jìn)行優(yōu)化,確定模糊輸入輸出、論域以及隸屬函數(shù)后,設(shè)計(jì)出了自抗擾模糊參數(shù)優(yōu)化控制器。隨后利用自抗擾模糊參數(shù)優(yōu)化控制器對(duì)四旋翼飛行器進(jìn)行控制,并對(duì)控制器進(jìn)行抗干擾測(cè)試。仿真結(jié)果表明,在動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)、跟蹤能力和抗干性方面,自抗擾模糊參數(shù)優(yōu)化控制器具有良好的控制性能。
【關(guān)鍵詞】:四旋翼飛行器 PID控制 自抗擾控制 模糊優(yōu)化 抗干擾性
【學(xué)位授予單位】:遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:V249
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 緒論9-13
  • 1.1 研究背景和意義9-10
  • 1.2 四旋翼飛行器控制方法研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.3 本文的主要工作11-13
  • 2 四旋翼飛行器系統(tǒng)構(gòu)型原理及動(dòng)力學(xué)建模13-31
  • 2.1 飛行系統(tǒng)構(gòu)型與飛行原理13-16
  • 2.1.1 飛行機(jī)體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式13-15
  • 2.1.2 四旋翼飛行器飛行原理15-16
  • 2.2 四旋翼飛行器動(dòng)力學(xué)建模16-22
  • 2.2.1 飛行條件合理化假設(shè)17
  • 2.2.2 參考系的建立與轉(zhuǎn)換關(guān)系17-19
  • 2.2.3 機(jī)體受力分析19-20
  • 2.2.4 機(jī)體力矩分析20-22
  • 2.2.5 運(yùn)動(dòng)方程組模型22
  • 2.3 飛行硬件平臺(tái)和模型仿真22-28
  • 2.3.1 無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)的動(dòng)態(tài)模型24
  • 2.3.2 反解求各旋翼轉(zhuǎn)速模塊24-27
  • 2.3.3 四旋翼飛行器的數(shù)學(xué)模型仿真27-28
  • 2.4 模型的開(kāi)環(huán)仿真分析28-30
  • 2.5 本章小結(jié)30-31
  • 3 傳統(tǒng)控制方案分析31-41
  • 3.1 四旋翼飛行器控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)31
  • 3.2 PID控制方法在四旋翼飛行器控制中的應(yīng)用31-40
  • 3.2.1 飛行高度控制34-35
  • 3.2.2 飛行航向和機(jī)體平衡的控制35-36
  • 3.2.3 PID參數(shù)整定以及仿真結(jié)果分析36-40
  • 3.3 本章小結(jié)40-41
  • 4 自抗擾模糊參數(shù)優(yōu)化控制方案分析41-60
  • 4.1 PID控制方案的局限性41-43
  • 4.2 自抗擾控制理論43-52
  • 4.2.1 安排過(guò)渡過(guò)程的跟蹤微分器44-47
  • 4.2.2 實(shí)時(shí)補(bǔ)償?shù)臄U(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器47-49
  • 4.2.3 非線性狀態(tài)誤差反饋控制律49-50
  • 4.2.4 自抗擾控制器的Simulink仿真50-52
  • 4.3 自抗擾控制器在參數(shù)整定中的局限性52-55
  • 4.3.1 TD的速度因子和濾波因子52-54
  • 4.3.2 ESO中的參數(shù)分析54
  • 4.3.3 NSEFL中參數(shù)整定的局限性54-55
  • 4.4 自抗擾控制器參數(shù)的模糊優(yōu)化55-59
  • 4.4.1 控制參數(shù)模糊優(yōu)化的分析55
  • 4.4.2 NSEFL參數(shù)模糊優(yōu)化過(guò)程55-58
  • 4.4.3 自抗擾模糊參數(shù)優(yōu)化控制器模型58-59
  • 4.5 本章小結(jié)59-60
  • 5 自抗擾模糊參數(shù)優(yōu)化控制器仿真分析60-66
  • 5.1 控制器的結(jié)構(gòu)參數(shù)60-61
  • 5.2 控制器的仿真分析61-62
  • 5.3 兩種控制器的仿真對(duì)比62-65
  • 5.4 本章小結(jié)65-66
  • 6 結(jié)論66-67
  • 參考文獻(xiàn)67-70
  • 致謝70

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7 鄧寅U,

本文編號(hào):571456


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