室內(nèi)環(huán)境下四旋翼無人機(jī)飛行控制技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:室內(nèi)環(huán)境下四旋翼無人機(jī)飛行控制技術(shù)研究
更多相關(guān)文章: 四旋翼無人機(jī) 航向姿態(tài)參考系統(tǒng) 四元數(shù) 擴(kuò)展卡爾曼濾波 干擾觀測器 滑?刂 TMS320F28335 DSP/BIOS 地面控制站
【摘要】:四旋翼無人機(jī)是一種具備垂直起降和懸停功能,并具有優(yōu)良低速飛行性能的無人駕駛旋翼飛行器。與常規(guī)布局無人直升機(jī)相比,四旋翼無人機(jī)還具有結(jié)構(gòu)緊湊、操控簡單,維護(hù)方便,使用成本低等優(yōu)勢。由于這些特點(diǎn)和優(yōu)勢,四旋翼無人機(jī)技術(shù)研究近年來受到了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注,并廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。論文圍繞四旋翼無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)問題,以實現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境下的自主飛行為目標(biāo),著重研究了數(shù)學(xué)建模,航向姿態(tài)參考系統(tǒng),基于干擾觀測器的飛行控制,飛行控制系統(tǒng)軟硬件設(shè)計與實現(xiàn)以及地面控制站開發(fā)等內(nèi)容。論文的主要研究內(nèi)容如下:首先,詳細(xì)分析了作用在四旋翼無人機(jī)上的力和力矩,并基于牛頓——?dú)W拉原理建立了十二狀態(tài)非線性動力學(xué)方程。通過實驗的方法確定了數(shù)學(xué)模型中的機(jī)體轉(zhuǎn)動慣量和旋翼升力系數(shù)等參數(shù),同時給出了旋翼轉(zhuǎn)速與PWM信號及電壓之間的關(guān)系?紤]到工程實現(xiàn)和控制器設(shè)計需要,采用小擾動線性化方法對非線性動力學(xué)方程進(jìn)行線性化,得到了以傳遞函數(shù)表示的線性數(shù)學(xué)模型。然后,設(shè)計了基于低成本微機(jī)電系統(tǒng)傳感器和四元數(shù)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的航向姿態(tài)參考系統(tǒng)。針對航姿系統(tǒng)易受干擾加速度影響而導(dǎo)致精度變差的問題,設(shè)計了具有干擾加速度修正的四元數(shù)擴(kuò)展卡爾曼濾波航姿估計算法,并在TMS320F28335數(shù)字信號控制器上進(jìn)行了實現(xiàn)。與普通四元數(shù)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的比較實驗結(jié)果表明,具有干擾加速度修正的航姿估計算法具有更高的精度,能夠滿足四旋翼無人機(jī)室內(nèi)飛行控制系統(tǒng)的需求。其次,針對四旋翼無人機(jī)在室內(nèi)飛行時容易受到內(nèi)部和外部干擾的問題,先后設(shè)計了兩種基于干擾觀測器的飛行控制方法。先是采用串級滑?刂品椒▽λ男頍o人機(jī)進(jìn)行了姿態(tài)控制,并使用非線性干擾觀測器對外部干擾進(jìn)行估計。仿真結(jié)果表明,滑模姿態(tài)控制器具有良好的姿態(tài)控制性能和抗干擾能力。針對傳統(tǒng)干擾觀測器干擾估計精度有限的問題,提出了基于線性雙干擾觀測器的四旋翼無人機(jī)軌跡跟蹤控制策略,并給出了基于線性雙干擾觀測器的閉環(huán)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性證明。同時,設(shè)計了基于Smith預(yù)測補(bǔ)償器的改進(jìn)PID位置控制律。仿真實驗表明,基于線性雙干擾觀測器的跡跟蹤控制策略是有效的。接著,對室內(nèi)環(huán)境下的四旋翼無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)進(jìn)行了軟硬件設(shè)計與實現(xiàn)。硬件方面,重點(diǎn)設(shè)計了以TMS320F28335為主控芯片的飛行控制主板,完成了原理圖繪制和PCB設(shè)計。軟件方面,設(shè)計了基于DSP/BIOS嵌入式實時操作系統(tǒng)的飛行控制軟件系統(tǒng),并對主要功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計。為滿足飛行控制系統(tǒng)調(diào)試和運(yùn)行需求,還開發(fā)了基于MFC的地面控制站。最后,進(jìn)行了四旋翼無人機(jī)室內(nèi)飛行實驗,包括姿態(tài)控制實驗和位置控制實驗。飛行實驗結(jié)果表明,四旋翼無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)的設(shè)計是合理的、有效的。
【關(guān)鍵詞】:四旋翼無人機(jī) 航向姿態(tài)參考系統(tǒng) 四元數(shù) 擴(kuò)展卡爾曼濾波 干擾觀測器 滑模控制 TMS320F28335 DSP/BIOS 地面控制站
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:V279;V249.1
【目錄】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-16
- 第一章 緒論16-27
- 1.1 研究背景及意義16-18
- 1.1.1 無人機(jī)的定義16
- 1.1.2 無人機(jī)的分類16-17
- 1.1.3 四旋翼無人機(jī)17-18
- 1.1.4 研究意義18
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀18-22
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀19-21
- 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀21-22
- 1.3 飛行控制方法概述22-24
- 1.4 本文主要研究內(nèi)容24-27
- 第二章 四旋翼無人機(jī)數(shù)學(xué)模型27-46
- 2.1 引言27
- 2.2 飛行操縱原理27-28
- 2.3 坐標(biāo)系及主要運(yùn)動參數(shù)28-31
- 2.3.1 坐標(biāo)系28-29
- 2.3.2 主要運(yùn)動參數(shù)29-30
- 2.3.3 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換30-31
- 2.4 四旋翼無人機(jī)非線性數(shù)學(xué)模型31-36
- 2.4.1 力和力矩分析31-33
- 2.4.2 繞質(zhì)心的轉(zhuǎn)動方程33-35
- 2.4.3 質(zhì)心平移運(yùn)動方程35
- 2.4.4 非線性數(shù)學(xué)模型35-36
- 2.5 數(shù)學(xué)模型參數(shù)確定36-41
- 2.5.1 機(jī)體轉(zhuǎn)動慣量確定36-38
- 2.5.2 旋翼組件轉(zhuǎn)動慣量確定38-39
- 2.5.3 升力系數(shù)測定39-40
- 2.5.4 旋翼轉(zhuǎn)速與PWM及電壓之間的關(guān)系40-41
- 2.6 四旋翼無人機(jī)線性數(shù)學(xué)模型41-45
- 2.7 小結(jié)45-46
- 第三章 四旋翼無人機(jī)航向姿態(tài)參考系統(tǒng)46-68
- 3.1 引言46-47
- 3.2 四元數(shù)的基本知識47-50
- 3.3 四元數(shù)微分方程50-51
- 3.4 干擾加速度修正的四元數(shù)EKF航向姿態(tài)參考系統(tǒng)51-61
- 3.4.1 四元數(shù)EKF姿態(tài)估計系統(tǒng)模型52-55
- 3.4.2 四元數(shù)EKF姿態(tài)估計算法流程55-58
- 3.4.3 干擾加速度自適應(yīng)修正規(guī)律58-59
- 3.4.4 航向估計59-61
- 3.5 航姿系統(tǒng)實驗61-67
- 3.5.1 航姿系統(tǒng)實驗方案61-62
- 3.5.2 航姿系統(tǒng)實驗結(jié)果62-67
- 3.6 小結(jié)67-68
- 第四章 基于干擾觀測器的四旋翼無人機(jī)飛行控制68-95
- 4.1 引言68-69
- 4.2 使用非線性干擾觀測器的滑模姿態(tài)控制69-75
- 4.2.1 歐拉角控制律設(shè)計69-71
- 4.2.2 角速率控制律設(shè)計71-73
- 4.2.3 仿真研究73-75
- 4.3 基于干擾觀測器的四旋翼無人機(jī)軌跡跟蹤控制75-94
- 4.3.1 LDDOB姿態(tài)控制77-85
- 4.3.2 軌跡跟蹤控制85-87
- 4.3.3 仿真研究87-94
- 4.4 小結(jié)94-95
- 第五章 四旋翼無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)95-128
- 5.1 引言95
- 5.2 飛行控制系統(tǒng)功能需求分析95-97
- 5.3 飛行控制系統(tǒng)硬件設(shè)計與實現(xiàn)97-102
- 5.3.1 飛行控制主板器件選型98-99
- 5.3.2 飛行控制主板設(shè)計99-102
- 5.4 飛行控制系統(tǒng)軟件設(shè)計與實現(xiàn)102-119
- 5.4.1 DSP/BIOS簡介102-103
- 5.4.2 DSP/BIOS的線程及優(yōu)先級103-104
- 5.4.3 飛行控制系統(tǒng)線程分配104-109
- 5.4.4 系統(tǒng)初始化109-111
- 5.4.5 AHRS實現(xiàn)111-113
- 5.4.6 遙控輸入113
- 5.4.7 飛行模式113-114
- 5.4.8 姿態(tài)控制實現(xiàn)114-117
- 5.4.9 導(dǎo)航實現(xiàn)117
- 5.4.10 位置控制實現(xiàn)117-119
- 5.5 四旋翼無人機(jī)地面控制站系統(tǒng)119-126
- 5.5.1 空到地通信120-122
- 5.5.2 地到空通信122-123
- 5.5.3 地面控制站圖形界面設(shè)計123-126
- 5.6 小結(jié)126-128
- 第六章 四旋翼無人機(jī)飛行實驗128-135
- 6.1 引言128
- 6.2 姿態(tài)控制實驗128-130
- 6.3 位置控制實驗130-134
- 6.3.1 室內(nèi)定位環(huán)境搭建130-132
- 6.3.2 位置控制實驗132-134
- 6.4 小結(jié)134-135
- 第七章 總結(jié)與展望135-137
- 7.1 總結(jié)135-136
- 7.2 展望136-137
- 參考文獻(xiàn)137-146
- 致謝146-147
- 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文147
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李超;柯尊杰;陳姣;;四旋翼無人機(jī)在云南應(yīng)急測繪保障中的應(yīng)用[J];地礦測繪;2015年03期
2 楊柳;劉金琨;;基于干擾觀測器的四旋翼無人機(jī)軌跡跟蹤魯棒控制[J];飛行力學(xué);2015年04期
3 張靜;霍建文;劉星;楚紅雨;鄭采薇;;微型四旋翼飛行偵察機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計[J];測控技術(shù);2015年07期
4 宋宇;翁新武;郭昕剛;;基于四元數(shù)EKF算法的小型無人機(jī)姿態(tài)估計[J];吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2015年03期
5 杜杉杉;吳昊;張繼文;馬武建;;一種面向AHRS的改進(jìn)互補(bǔ)濾波融合算法[J];國外電子測量技術(shù);2015年03期
6 黃鵬宇;曾路榮;楊川;彭遠(yuǎn)行;余成波;;一種新型災(zāi)難救援四軸航拍飛行器設(shè)計[J];四川兵工學(xué)報;2014年06期
7 呂品;賴際舟;楊天雨;劉建業(yè);朱斌;宋亦凡;;基于氣動模型輔助的四旋翼飛行器室內(nèi)自主導(dǎo)航方法[J];航空學(xué)報;2015年04期
8 丁君;趙忠華;;AHRS航姿解算中的兩種濾波方法的比較研究[J];計算機(jī)仿真;2013年09期
9 趙晨;杜勇;;四旋翼無人機(jī)在輸電線路巡視中的應(yīng)用[J];湖北電力;2012年06期
10 甄紅濤;齊曉慧;夏明旗;趙紅瑞;;四旋翼無人直升機(jī)飛行控制技術(shù)綜述[J];飛行力學(xué);2012年04期
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 孫罡;低成本微小型無人機(jī)慣性組合導(dǎo)航技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2014年
2 楊成順;多旋翼飛行器建模與飛行控制技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年
3 王冠林;基于模態(tài)分割方法的小型無人直升機(jī)動力學(xué)頻域辨識建模[D];清華大學(xué);2012年
4 喬相偉;基于四元數(shù)非線性濾波的飛行器姿態(tài)確定算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 白志君;四旋翼無人機(jī)室內(nèi)自主導(dǎo)航系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];廈門大學(xué);2014年
2 王奇;基于機(jī)理分析和頻域辨識相結(jié)合的微小型無人直升機(jī)建模[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年
3 袁政;無人機(jī)航姿參考系統(tǒng)開發(fā)及信息融合算法研究[D];中南大學(xué);2012年
4 單海燕;四旋翼無人直升機(jī)飛行控制技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年
5 楊明志;四旋翼飛行器自動駕駛儀設(shè)計[D];南京航空航天大學(xué);2008年
6 陳海;無人機(jī)自主控制綜述及自主著陸控制系統(tǒng)設(shè)計[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年
,本文編號:528064
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/528064.html