為進(jìn)一步拓寬合成雙射流(DSJ)技術(shù)在翼型分離流動(dòng)控制領(lǐng)域的工程應(yīng)用,采用數(shù)值模擬的方法,研究了DSJ對(duì)分離流的控制機(jī)理與控制規(guī)律,構(gòu)建控制參數(shù)向量與氣動(dòng)參數(shù)之間的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型,通過(guò)改進(jìn)的粒子群算法(PSO)搜索一定約束下所能達(dá)到的最佳氣動(dòng)參數(shù),并搭建Inception-V3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)平均速度場(chǎng)所對(duì)應(yīng)的控制參數(shù)進(jìn)行識(shí)別,以實(shí)現(xiàn)根據(jù)目標(biāo)流場(chǎng)調(diào)整激勵(lì)器參數(shù),使其氣動(dòng)性能達(dá)到最優(yōu)的目的。結(jié)果表明:DSJ對(duì)分離流的控制機(jī)理包括:動(dòng)量注入效應(yīng)、渦摻混效應(yīng)、抽吸效應(yīng);射流控制參數(shù)對(duì)控制效果有較大影響,迎角為16°～21°時(shí),無(wú)量綱控制頻率F⁺在0.5～4.0范圍內(nèi)都具有較好的控制效果,迎角為22°～24°時(shí),最佳無(wú)量綱控制頻率為3～4,同時(shí)動(dòng)量系數(shù)越大,增升減阻效果越明顯;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的泛化能力,測(cè)試誤差不超過(guò)17%;PSO優(yōu)化結(jié)果顯示,在16°≤α≤24°、0<F⁺<4、0<C_μ<0.0954約束內(nèi),翼型所能達(dá)到的最大升力系數(shù)為1.793,最小阻力系數(shù)為0.013;Incepti...

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