伴隨著近年來我國民航事業(yè)的快速發(fā)展,民用航空器制造商對于飛機維修的需求也將進一步地提升。同時,隨著飛機系統(tǒng)逐漸向自動化、多功能化和結(jié)構(gòu)復(fù)雜化方向發(fā)展,以往的民機系統(tǒng)初始預(yù)防維修計劃方案已然不能滿足航空公司如今多樣性的維修需求。作為公司運營成本與經(jīng)濟效益的重要影響因素之一,初始預(yù)防性維修計劃文件的制訂與實施也決定著民用航空器制造商能否在全球銷售市場中提高自身競爭力。本文針對民機系統(tǒng)預(yù)防維修任務(wù)的組合優(yōu)化問題進行了深入研究,并建立相應(yīng)的優(yōu)化模型算法。以民機部件維修成本最小化為目標(biāo),可靠度為約束條件,構(gòu)建了不完全預(yù)防性維修任務(wù)優(yōu)化模型,從而獲得各部件最優(yōu)預(yù)防性維修任務(wù)策略。并以此為基礎(chǔ),引入機會維修思想,以部件機會維修可靠度閾值作為目標(biāo)模型優(yōu)化變量,將民機系統(tǒng)內(nèi)各維修任務(wù)按照之間的時間相關(guān)性和結(jié)構(gòu)相關(guān)性進行組合優(yōu)化,構(gòu)建了以單位時間費用率最小化與可用度最大化為目標(biāo)的機會預(yù)防性維修單目標(biāo)和多目標(biāo)優(yōu)化模型。模型采用將自適應(yīng)慣性權(quán)重因子和變異算子引入傳統(tǒng)粒子群算法中對其進行改進后的自適應(yīng)變異粒子群算法（adaptive mutation particle swarm optimization,AM... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 本文的框架結(jié)構(gòu)
第二章 基于機會維修的民機維修理論分析
    2.1 機會維修思想
        2.1.1 機會維修
        2.1.2 機會維修的類別
        2.1.3 機會維修策略
        2.1.4 維修任務(wù)之間的維修相關(guān)性分析
    2.2 以可靠性為中心的民機維修理論
        2.2.1 可靠性概念
        2.2.2 以可靠性為中心的維修理論
        2.2.3 可靠性模型種類分析
    2.3 民用飛機故障率分析
        2.3.1 故障率曲線的類別
        2.3.2 常用的故障率分布函數(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于機會維修的民機系統(tǒng)維修任務(wù)組合單目標(biāo)優(yōu)化模型
    3.1 機會預(yù)防性維修策略分析
    3.2 民機系統(tǒng)維修任務(wù)組合單目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建
        3.2.1 建模假設(shè)
        3.2.2 符號定義
        3.2.3 部件預(yù)防性維修間隔與次數(shù)的計算
        3.2.4 民機系統(tǒng)機會預(yù)防性維修成本優(yōu)化模型
        3.2.5 民機系統(tǒng)機會預(yù)防性維修可用度優(yōu)化模型
    3.3 機會預(yù)防性維修單目標(biāo)優(yōu)化模型求解
        3.3.1 優(yōu)化模型求解流程
        3.3.2 自適應(yīng)變異粒子群算法求解
    3.4 案例驗證分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于機會維修的民機系統(tǒng)維修策略多目標(biāo)優(yōu)化模型
    4.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題分析
        4.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型
        4.1.2 Pareto相關(guān)概念
    4.2 民機系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建與優(yōu)化
        4.2.1 民機系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化問題闡述
        4.2.2 民機系統(tǒng)機會預(yù)防性維修多目標(biāo)優(yōu)化模型
        4.2.3 民機系統(tǒng)機會預(yù)防性維修多目標(biāo)模型優(yōu)化
    4.3 民機系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化模型求解
    4.4 案例驗證分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3670151