常用的可靠性分析方法,例如一階可靠性方法和經(jīng)典響應(yīng)面方法等,在計(jì)算精度上均存在不足之處。雖然Kriging方法的引入解決了一些難題,但在處理高維數(shù)、高非線性問題時(shí),仍需較大的計(jì)算成本。針對(duì)這些問題,本文做了相關(guān)研究,具體如下:（1）將經(jīng)典響應(yīng)面方法的優(yōu)點(diǎn)與kriging方法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行組合,并設(shè)計(jì)應(yīng)用新的試驗(yàn)點(diǎn)選取策略,進(jìn)而提出一種多重代理模型:在基本隨機(jī)變量空間內(nèi)引入合理子域的概念,將隨機(jī)變量空間劃分為兩個(gè)獨(dú)立的區(qū)域,在這兩個(gè)不同的子域內(nèi),分別應(yīng)用不同的代理模型進(jìn)行可靠度計(jì)算以得到精度較高的計(jì)算結(jié)果。（2）在基本隨機(jī)變量空間中,把對(duì)結(jié)構(gòu)失效概率貢獻(xiàn)較大的區(qū)域都包含在合理子域內(nèi),將合理子域定義為以最可能失效點(diǎn)為球心的超球面。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間內(nèi)可靠指標(biāo)與結(jié)構(gòu)失效概率的對(duì)應(yīng)關(guān)系,推導(dǎo)出合理子域的半徑計(jì)算公式。（3）通過分析二維極限狀態(tài)方程問題,直觀地闡明了本文所提方法的運(yùn)行機(jī)理,并做出可視化的計(jì)算結(jié)果圖像。從圖像上看出,本文所提多重代理模型具有較高擬合精度。通過分析高維非線性問題,將計(jì)算結(jié)果與其它方法所得結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,表明本文方法計(jì)算精度較好、計(jì)算成本較低。 

【文章來源】：沈陽航空航天大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文方法迭代收斂過程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3338752