隨著空中交通需求不斷增長所帶來的壓力,我國民用航空運輸行業(yè)可用的空域資源日趨緊張,實際運行中空域的運行沖突不斷加劇,空域的擁擠現(xiàn)象頻發(fā)。本論文在借鑒國外先進研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國空域擁擠管理實際問題,利用空中交通管理、空中交通流量管理、流量統(tǒng)計與預(yù)測、核密度估計、非參數(shù)核密度估計等理論方法,圍繞航路扇區(qū)的交通需求預(yù)測問題,分析影響扇區(qū)交通需求的主要因素,從不確定性角度建立了交通需求預(yù)測模型和方法,并開展了相應(yīng)的仿真驗證。主要研究內(nèi)容包括:一是研究了航路扇區(qū)概率性交通需求的概念,引入了核密度估計理論和非參數(shù)核密度估計方法,闡明了本研究應(yīng)用非參數(shù)核密度估計理論和非參數(shù)核密度估計方法的主要原因。二是從扇區(qū)結(jié)構(gòu)、天氣影響、航空器進出扇區(qū)時間分布等角度,分析了影響航路扇區(qū)交通需求的擾動因素,提取了主要影響因子,結(jié)合非參數(shù)核密度估計理論和非參數(shù)核密度估計方法,提出了適用于航路扇區(qū)的概率性交通需求預(yù)測模型。然后,引入數(shù)據(jù)平穩(wěn)化處理、核密度估計函數(shù)選擇、帶寬選擇、預(yù)測誤差分析等,提出了航路扇區(qū)概率性交通需求預(yù)測方法。三是基于所提的航路扇區(qū)概率性交通需求預(yù)測模型和方法,以中南地區(qū)航路扇區(qū)真實歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),開展模型方法的仿真驗證與分析工作,得到了該扇區(qū)未來各時間段交通需求值及其概率分布,并發(fā)現(xiàn)所得概率性交通需求預(yù)測結(jié)果較之傳統(tǒng)確定性交通需求預(yù)測方法更準(zhǔn)確,適合為我國高空航路擁堵管控策略提供需求預(yù)測數(shù)據(jù)依據(jù)。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：V355
【部分圖文】：

圖 2. 3 珠海進近 03 扇 Q-Q 檢測 中可以看出，珠海進近 03 扇的歷史交通流量數(shù)據(jù)是史交通流量數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，因此即使在數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)就一定符合正態(tài)分布，如不符合的話就無行，在本文中使用非參數(shù)核密度估計的方法對于開

珠海進近04扇結(jié)構(gòu)圖

廣州區(qū)域04扇結(jié)構(gòu)圖

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本文編號：2821049