【摘要】：預(yù)防性維修的首要任務(wù)就是根據(jù)機(jī)隊(duì)故障數(shù)據(jù)特點(diǎn),建立本機(jī)隊(duì)的可靠性數(shù)據(jù)模型,進(jìn)而確定一個(gè)合適的維修間隔或者部件性能評(píng)估間隔。本文針對(duì)某機(jī)隊(duì)B737NG飛機(jī)ACM的故障數(shù)據(jù),基于威布爾分布,利用柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)建立了該機(jī)隊(duì)的可靠性模型,確定了ACM性能評(píng)估的間隔,后期實(shí)踐表明,該模型具有較好的一致性。以MSG-3為指導(dǎo)思想的B737NG的維修方案是各航空公司安排維修任務(wù)的基礎(chǔ),但是飛機(jī)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)條件與實(shí)際運(yùn)行環(huán)境、維護(hù)技術(shù)能力的差別,經(jīng)常導(dǎo)致一些部件的非計(jì)劃更換。因此,為提高機(jī)隊(duì)的可靠性,航空公司具體運(yùn)行過程中,仍需借鑒本機(jī)隊(duì)的非計(jì)劃拆換數(shù)據(jù),優(yōu)化本機(jī)隊(duì)的可靠性數(shù)據(jù)模型,針對(duì)不同部件的特點(diǎn),在滿足維修方案要求情況下,合理確定非時(shí)控件的性能評(píng)估間隔,提高飛機(jī)整體運(yùn)行的可靠性。如何采集準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、確定部件的可靠度函數(shù)是確定性能評(píng)估間隔的關(guān)鍵。目前研究較廣泛的可靠度函數(shù)主要有威布爾分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布等形式,其中威布爾分布是航空維修領(lǐng)域里使用較為廣泛的分布。鑒于此,本文在利用最小二乘法對(duì)威布爾分布參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上,利用柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)的方法,驗(yàn)證分布模型的有效性,最后結(jié)合某機(jī)隊(duì)空調(diào)系統(tǒng)ACM的拆換數(shù)據(jù),建立了該機(jī)隊(duì)ACM的可靠性數(shù)據(jù)模型,并結(jié)合ACM的工作原理,確定ACM性能評(píng)估間隔,以及評(píng)估時(shí)采取的方法。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V267

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本文編號(hào)：2491139