本文關(guān)鍵詞：一種考慮非線性余項的機載發(fā)動機自適應(yīng)模型建立及其在尋優(yōu)控制中的應(yīng)用

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【摘要】：為了解決傳統(tǒng)的機載發(fā)動機分段穩(wěn)態(tài)線化模型精度不足的問題,在發(fā)動機穩(wěn)態(tài)線化模型中引入了模型各輸出參數(shù)泰勒展開中的非線性余項,建立了考慮非線性余項的機載發(fā)動機穩(wěn)態(tài)模型。為了估計真實發(fā)動機部件蛻化情況,建立了基于Kalman濾波的發(fā)動機部件性能蛻化估計模塊。以考慮非線性余項的發(fā)動機穩(wěn)態(tài)模型為核心,結(jié)合性能蛻化估計模塊構(gòu)建了機載發(fā)動機自適應(yīng)模型。針對所建立的機載發(fā)動機自適應(yīng)模型,進行了單部件及多部件蛻化參數(shù)估計以及最小油耗性能尋優(yōu)控制模式的仿真。仿真結(jié)果表明,考慮非線性余項的機載發(fā)動機自適應(yīng)模型誤差在1%以內(nèi),且具有優(yōu)化耗時少,建立模型樣本數(shù)據(jù)需求量小的特點。
【作者單位】： 南京航空航天大學能源與動力學院江蘇省航空動力系統(tǒng)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51576096)
【分類號】：V23
【正文快照】： 1引言模型基控制研究是發(fā)動機控制領(lǐng)域中的重要內(nèi)容,現(xiàn)代航空發(fā)動機控制的主要特征之一即是模型基控制[1~3]。模型基控制的核心機制是以機載發(fā)動機模型為優(yōu)化對象及參考對象,對發(fā)動機性能按不同的工作狀態(tài)進行實時優(yōu)化或健康管理[4,5]。20世紀90年代,NASA提出了性能尋優(yōu)控制(P

【共引文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 吳文杰;基于信息融合的航空發(fā)動機故障診斷方法[D];電子科技大學;2011年

2 李增芳;基于人工智能和虛擬儀器技術(shù)的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];浙江大學;2004年

3 陳恩偉;機器人動態(tài)特性及動力學參數(shù)辨識研究[D];合肥工業(yè)大學;2006年

4 張燕平;汽輪機軸系振動故障診斷中的信息融合方法研究[D];華中科技大學;2006年

5 張書剛;民用渦扇發(fā)動機在線健康診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學;2014年

6 陳小磊;航空發(fā)動機智能壽命延長控制研究[D];西北工業(yè)大學;2014年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王茂,溫強,劉慶和;電液位置伺服系統(tǒng)的離散自適應(yīng)模型跟隨控制[J];哈爾濱船舶工程學院學報;1991年04期

2 陶濤,王培德;交互作用的雙自適應(yīng)模型估計器[J];航空學報;1993年01期

3 劉建書;李人厚;劉云龍;;自適應(yīng)模型集交互式多模型算法[J];西安交通大學學報;2007年10期

4 朱安(王麗);;應(yīng)用時間序列的自適應(yīng)模型預(yù)測短期電力負荷[J];電力系統(tǒng)自動化;1984年02期

5 史志才;劉U嗘，

本文編號：1270724