發(fā)布時間：2017-12-07 06:02

  本文關鍵詞：大型機場機位分配多智能體仿真研究

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【摘要】：停機位是民用機場的重要設施,大量工作人員與車輛依據(jù)停機位的分配結果進行調度。機位分配的合理程度,影響航班過站保障的效率。如何在運行安全的前提下高效利用機位資源,是大部分機場需要研究的問題。目前國內機場的機位分配員通常采用手動分配機位,需要考慮的因素多,任務重,工作壓力大,效率低,分配結果不理想。而國內外學者在研究機位分配時,主要注重優(yōu)化算法的應用研究,前提假設較多,實用性不強,不能滿足機場的實際需求。國內機場,尤其是大型機場迫切需要機位預分配及再分配的智能輔助工具。本文對機位分配過程中需要考慮的因素和分配規(guī)則進行了系統(tǒng)性分析,結合機場運行實際,進行總結與數(shù)學歸納。對機位預分配、動態(tài)擾動再分配過程進行研究,利用多智能體技術,模擬人基于規(guī)則思考,對機位分配仿真模型進行了理論分析、規(guī)則庫設計、架構設計、功能構建及實驗測試。采用Anylogic軟件對機位分配仿真模型進行了設計搭建。運用仿真模型以首都國際機場為背景,按機位分配規(guī)則對航班進行了預分配及不同復雜程度事件擾動時的再分配實驗。結果表明機位分配多智能體仿真模型能模擬人基于規(guī)則思考,能高效完成機位預分配,預分配結果安全度高、合理可行、近機位資源利用率高;能迅速處理不同擾動事件,再分配結果繼承性強、調動資源少、可操作性大。機位分配仿真能減輕大型機場機位分配員的工作負荷,能為其應對擾動事件提供技術支持。因此,研究大型機場機位分配多智能體仿真具有實際意義,需要不斷深入研究。
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：V355.2;TP391.9

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本文編號：1261356