本文關鍵詞：基于信息融合的艙音信號分析與安全診斷

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【摘要】：由飛行數(shù)據(jù)記錄器(FDR)和艙音記錄器(CVR)組成的飛機黑匣子(ABBOX),在航空事故的調(diào)查中起著無可代替的作用。當中,為了查明飛行事故過程和調(diào)查事故原因,記錄在CVR中的聲音信號是不同于飛行參數(shù)信息的重要調(diào)查的證據(jù)源,它提供了直觀上的有聲證據(jù)。其主要由機組人員的交流聲音、代表不同物理意義的許多背景聲音組成還有各種噪聲信號構(gòu)成,傳統(tǒng)的分析方法很難對這一復雜的聲音混合體進行特征分析。本文以飛機典型艙音背景聲為對象,在國家自然科學基金項目《基于艙音特征融合的飛機安全預測診斷研究》(61071203)資助下,首先介紹了飛機艙音相關的基本知識,然后從信息融合的角度等方面開展了一系列研究,具體如下：(1)系統(tǒng)地介紹了艙音記錄系統(tǒng),艙音信號的分類、特點及其復雜性和艙音辨聽的基礎上,對艙音在時域和頻域等方面進行處理分析,得到艙音信號的時頻域特征和其他一些能夠代表艙音信號的典型特征,如譜線根數(shù)、頻率范圍等；(2)根據(jù)基礎研究,結(jié)合艙音特點,在前人的基礎上,基于MATLAB設計了典型艙音分析系統(tǒng),使得艙音分析變得快速便捷；(3)現(xiàn)場測錄艙音樣本,從不同艙音樣本中選擇11種典型樣本進行研究分析,分別從信息融合的產(chǎn)生式規(guī)則、卡爾曼濾波和D-S證據(jù)理論等方法上對艙音進行分析、辨識,豐富了艙音辨別和診斷的途徑；(4)最后對基于多屬性融合和基于D-S證據(jù)理論方法融合的結(jié)果進行了比較,檢驗了其中一種方法的優(yōu)越性�；谛畔⑷诤系呐撘舯孀R診斷研究對調(diào)查飛行事故原因、提高飛行安全具有一定的指導意義。
【學位授予單位】：上海應用技術(shù)學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：V267;TP202

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