基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的涌浪源區(qū)分析研究
本文選題:分?jǐn)?shù)階傅立葉變換 + 線性調(diào)頻類信號 ; 參考:《浙江海洋大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:利用地震臺站的地脈動(dòng)數(shù)據(jù)反映臺風(fēng)過程中的物理現(xiàn)象,在以往的涌浪傳播特性的分析中,往往利用線性擬合的方法近似求解斜率,誤差較大。分?jǐn)?shù)階傅立葉變換是在傳統(tǒng)傅里葉變換基礎(chǔ)上,提出的時(shí)頻處理方法。分?jǐn)?shù)階傅立葉變換可以打破了傳統(tǒng)信號分析與處理的限制,在時(shí)頻聯(lián)合域上分析和處理時(shí)變信號。本文中主要是利用了分?jǐn)?shù)階傅立葉變換對線性調(diào)頻類信號的檢測和信息提取的特性,對地脈動(dòng)信號中頻散效應(yīng)過程中,通過對不同時(shí)間段的頻散信號特征的檢測和參數(shù)提取,驗(yàn)證了頻散的局部變化特征,結(jié)合涌浪的頻散公式,進(jìn)一步分析涌浪的傳播源區(qū)。首先本文研究了分?jǐn)?shù)階傅立葉變換及其特性,主要針對它對線性調(diào)頻類信號的聚焦特性,以及對線性調(diào)頻類信號的檢測和參數(shù)特征估計(jì)。利用matlab進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了分?jǐn)?shù)階傅立葉變換對線性調(diào)頻類信號的檢測和參數(shù)提取的計(jì)算量小,精確度高的特點(diǎn)。其次本文研究了離散時(shí)間的分?jǐn)?shù)階傅立葉變換,以及對連續(xù)時(shí)間信號進(jìn)行采樣時(shí),分?jǐn)?shù)階傅立葉變換對離散信號的變化影響。最后通過上述對分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的研究和仿真實(shí)驗(yàn),在離散分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的基礎(chǔ)上,提出了滑動(dòng)窗口的分?jǐn)?shù)階傅立葉變換,該方法可以描述線性調(diào)頻類信號在不同起始時(shí)刻的調(diào)頻率和起始頻率,更好的刻畫了信號的特征,并將此應(yīng)用到涌浪的頻散特性,并對涌浪的源區(qū)進(jìn)行了分析。
[Abstract]:The ground pulsation data of seismic stations are used to reflect the physical phenomena in typhoon process. In the analysis of the propagation characteristics of surge waves in the past, the slope is approximately solved by linear fitting method, and the error is large.Fractional Fourier transform (FRT) is a time-frequency processing method based on traditional Fourier transform.Fractional Fourier transform (FRT) can break the limitation of traditional signal analysis and processing and analyze and process time-varying signals in time-frequency joint domain.In this paper, we mainly use the characteristics of fractional Fourier transform to detect and extract LFM signals. In the process of intermediate dispersion effect of ground pulsation signals, we detect the characteristics of dispersion signals in different time periods and extract the parameters.The local variation characteristics of frequency dispersion are verified, and the source region of surge wave propagation is further analyzed by combining the dispersion formula of surge wave.First of all, the fractional Fourier transform and its characteristics are studied in this paper, which mainly focus on the focusing characteristics of LFM signals, as well as the detection and parameter estimation of LFM signals.A simulation experiment with matlab is carried out to verify the characteristics of the fractional Fourier transform (FRT) in the detection and parameter extraction of LFM signals with low computational complexity and high accuracy.Secondly, the fractional Fourier transform of discrete time and the influence of fractional Fourier transform on discrete signal are studied.Finally, the fractional Fourier transform of sliding window is proposed on the basis of discrete fractional Fourier transform through the research and simulation of fractional Fourier transform.This method can describe the modulation frequency and the initial frequency of the LFM signals at different starting times, and better describe the characteristics of the signals. The method is applied to the dispersion characteristics of the surge waves, and the source region of the surge waves is analyzed.
【學(xué)位授予單位】:浙江海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:P731.2;P732;P714
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李英祥,肖先賜;基于逐次濾波Radon-Ambiguity變換的多線性調(diào)頻信號時(shí)頻檢測[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期
2 馮越,洪峻,王一丁;電離層對星載SAR矩形包絡(luò)線性調(diào)頻信號的影響[J];遙感學(xué)報(bào);2004年05期
3 吳鵬;;線性調(diào)頻信號的相位匹配去噪處理[J];沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期
4 周剛毅,葉中付;線性調(diào)頻信號的調(diào)頻斜率估計(jì)方法[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期
5 王娜;;基于時(shí)頻分析的雷達(dá)線性調(diào)頻信號處理方法[J];科技風(fēng);2010年03期
6 邱志易;鄭國莘;劉雅君;盧佳欣;;超窄帶甚小線性調(diào)頻信號的小波分析[J];上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期
7 徐楚林;馮海泓;蔣國巖;;線性調(diào)頻信號檢測的快速調(diào)頻變換算法[J];聲學(xué)技術(shù);2009年02期
8 時(shí)慧;;基于AD9910的線性調(diào)頻信號發(fā)生技術(shù)[J];科技信息;2010年17期
9 陳國慶;陳客松;;線性調(diào)頻信號脈沖壓縮技術(shù)仿真[J];大眾科技;2011年10期
10 ;APULSECOMPRESSORIMPLEMENTATIONWITHDSPFORSMALLTBPRODUCTLFMWAVEFORM[J];TRANSACTIONS OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS;1996年01期
相關(guān)會議論文 前9條
1 崔嵬;馬振球;;線性調(diào)頻信號產(chǎn)生電路校正算法[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會?痆C];2009年
2 時(shí)慧;左永鋒;何攀峰;;大調(diào)制帶寬線性調(diào)頻信號頻響補(bǔ)償技術(shù)研究[A];2010全國虛擬儀器大會暨M(jìn)CMI2010’會議論文集[C];2010年
3 紀(jì)偉;楊軍;;使用線性掃頻信號的導(dǎo)盲系統(tǒng)研究[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
4 張瑞永;陳國海;孫曉聞;;過采樣技術(shù)對線性調(diào)頻信號孔徑抖動(dòng)誤差的改善[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議?痆C];2008年
5 張立志;汪學(xué)剛;向敬成;;用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)線性調(diào)頻信號的線性度校正[A];第九屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-99)論文集[C];1999年
6 楊林;曾大治;龍騰;;基于DDS技術(shù)的線性調(diào)頻信號數(shù)字合成[A];中國航空學(xué)會信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
7 劉建成;周杰;王國玉;;基于Wigner-Hough變換的線性調(diào)頻信號檢測性能[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2005)論文集[C];2005年
8 劉云;李志舜;;基于時(shí)頻分布的線性調(diào)頻信號波達(dá)方向估計(jì)[A];中國聲學(xué)學(xué)會2003年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA'03]論文集[C];2003年
9 尉宇;岑翼剛;孫德寶;梁瑞麟;;緩變的長線性調(diào)頻信號的低信噪比檢測[A];第十一屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2003)論文集[C];2003年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條
1 鄒虹;多分量線性調(diào)頻信號的時(shí)頻分析[D];西安電子科技大學(xué);2000年
2 馬寧;線性調(diào)頻信號參數(shù)估計(jì)方法研究[D];南京理工大學(xué);2014年
3 趙宏鐘;毫米波多卜勒制導(dǎo)雷達(dá)信號處理方法研究[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 葛明遠(yuǎn);多分量多普勒信號的高分辨估計(jì)方法[D];北京理工大學(xué);2015年
2 劉欣欣;寬帶線性調(diào)頻信號噪聲抑制技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年
3 段宇;低信噪比下的線性調(diào)頻信號檢測與參數(shù)估計(jì)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
4 李遠(yuǎn)超;線性正則相關(guān)及其在線性調(diào)頻信號檢測中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2016年
5 邵巖;分?jǐn)?shù)階傅里葉變換算法的應(yīng)用研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年
6 段皓楠;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的線性調(diào)頻信號估計(jì)與分離研究[D];南京理工大學(xué);2017年
7 張貝;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的涌浪源區(qū)分析研究[D];浙江海洋大學(xué);2017年
8 汪海波;大時(shí)帶寬線性調(diào)頻信號產(chǎn)生方法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年
9 王永;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的線性調(diào)頻信號參數(shù)分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年
10 王臻;直接數(shù)字線性調(diào)頻信號產(chǎn)生技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心;2000年
,本文編號:1745117
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/haiyang/1745117.html