本文關(guān)鍵詞：TPM在YC公司柴油機(jī)氣缸體機(jī)加工生產(chǎn)線的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 機(jī)加工 設(shè)備 故障率 SAP TPM

【摘要】：隨著YC公司的發(fā)展,高、精、尖進(jìn)口設(shè)備增多,雖然公司在設(shè)備投資和使用技術(shù)方面跟上了時(shí)代的發(fā)展,但在設(shè)備維護(hù)和管理方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國際先進(jìn)企業(yè),導(dǎo)致設(shè)備使用壽命、性能、品質(zhì)都未能發(fā)揮出應(yīng)有水平,設(shè)備管理基本都是處于"救火"的狀態(tài),不得不儲(chǔ)備大量的維修人員來應(yīng)付設(shè)備突發(fā)故障。鑒于以上問題,YC公司將TPM(Total Productive Maintenance)項(xiàng)目作為精益制造的八個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目之一。本論文將TPM和精益生產(chǎn)管理相關(guān)理論與YC公司的生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合,通過選取典型的生產(chǎn)線為試點(diǎn),以降低設(shè)備故障率為目標(biāo),以項(xiàng)目形式推進(jìn)相關(guān)問題和方法的研究。主要研究工作如下:根據(jù)TPM理論方法并借鑒了國內(nèi)外研究成果,針對(duì)YC公司管理基礎(chǔ)薄弱的氣缸體機(jī)加工生產(chǎn)線,選取機(jī)一 05線和機(jī)二6M線為試點(diǎn),對(duì)生產(chǎn)過程中的各類流失時(shí)間和設(shè)備故障信息進(jìn)行識(shí)別、分類和梳理,并進(jìn)行編碼,研究制定了生產(chǎn)流失記錄表,操作者可直接在記錄表上填寫故障編號(hào)或者直接在時(shí)間軸上用符號(hào)標(biāo)記停機(jī)時(shí)間,既能保證開展詳細(xì)的設(shè)備數(shù)據(jù)收集,又大大減少了員工的記錄時(shí)間,提高了工作效率。基于短期數(shù)據(jù)開展個(gè)別改善,在數(shù)據(jù)和信息收集統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,找出存在問題,并制定改善的對(duì)策,形成改善計(jì)劃并實(shí)施。基于長(zhǎng)期數(shù)據(jù)開展計(jì)劃保全,研究以設(shè)備故障長(zhǎng)期數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)查找重點(diǎn)改善設(shè)備,運(yùn)用5WHY分析的方法找出設(shè)備故障的根本原因和改善對(duì)策,并對(duì)設(shè)備開展改良。結(jié)合計(jì)劃保全的開展,研究以揭開蓋子清掃活動(dòng)為載體,通過5S活動(dòng)和小集團(tuán)活動(dòng)的方式,完成初期清掃、不合理摘出,并培養(yǎng)設(shè)備操作工的自主保全能力。通過以上改善活動(dòng),樣板設(shè)備故障率取得24%～91%不同程度降幅,效果顯著。本文探索了一種在管理基礎(chǔ)薄弱、缺乏自動(dòng)化監(jiān)控手段的機(jī)械加工生產(chǎn)線上導(dǎo)入TPM的方法,可為機(jī)械制造企業(yè)實(shí)施TPM提供參考。
【關(guān)鍵詞】：機(jī)加工 設(shè)備 故障率 SAP TPM
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TK426
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 TPM理論簡(jiǎn)介8-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 課題來源12-13
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及研究方法13-15
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容13
• 1.4.2 研究方法13-15
• 第二章 氣缸體機(jī)加工生產(chǎn)線導(dǎo)入TPM的方案設(shè)計(jì)15-26
• 2.1 YC公司TPM規(guī)劃15-16
• 2.2 YC公司設(shè)備管理現(xiàn)狀及分析16-17
• 2.3 選定樣板線17-19
• 2.4 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法19-20
• 2.4.1 各類時(shí)間定義19
• 2.4.2 單臺(tái)設(shè)備故障率計(jì)算公式19
• 2.4.3 生產(chǎn)線設(shè)備故障率計(jì)算公式19-20
• 2.5 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法20-23
• 2.6 確定設(shè)備故障信息的記錄和匯總方法23-25
• 2.7 設(shè)定改善目標(biāo)25
• 2.8 本章小結(jié)25-26
• 第三章 氣缸體機(jī)加工生產(chǎn)線導(dǎo)入TPM的實(shí)施過程26-51
• 3.1 導(dǎo)入個(gè)別改善26-29
• 3.2 導(dǎo)入計(jì)劃保全29-38
• 3.3 導(dǎo)入自主保全38-45
• 3.4 實(shí)施和改善案例45-49
• 3.5 本章小結(jié)49-51
• 第四章 實(shí)施效果評(píng)價(jià)51-59
• 4.1 樣板設(shè)備效果確認(rèn)51-54
• 4.2 樣板線效果確認(rèn)54-58
• 4.3 本章小結(jié)58-59
• 第五章 總結(jié)與展望59-62
• 5.1 全文總結(jié)59-60
• 5.2 展望60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 附錄A 機(jī)一05線詳細(xì)數(shù)據(jù)匯總表67-69
• 附錄B 機(jī)二6M線詳細(xì)數(shù)據(jù)匯總表69-70

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李啟明;王大衛(wèi);孫卯;;采用統(tǒng)計(jì)和專家估計(jì)相結(jié)合的方法計(jì)算導(dǎo)彈故障率[J];質(zhì)量與可靠性;1991年06期

2 ;推行故障率指標(biāo)經(jīng)濟(jì)承包 為生產(chǎn)服務(wù)[J];設(shè)備維修;1988年03期

3 龔大德;電力設(shè)備故障率統(tǒng)計(jì)方法的探討[J];吉林電力技術(shù);1983年06期

4 劉長(zhǎng)泰;設(shè)備故障管理的重要工具——不可靠度曲線和即時(shí)故障率曲線[J];設(shè)備管理;1986年04期

5 陸英年;;廣西來賓供電局:專項(xiàng)整治+"差異化"維護(hù) 線路故障率全年下降56%[J];廣西電業(yè);2013年12期

6 汪文峰;楊建軍;;裝備故障率預(yù)測(cè)模型[J];裝備環(huán)境工程;2007年05期

7 王建賓;;關(guān)于網(wǎng)絡(luò)通信故障率偏高的調(diào)研分析[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年S1期

8 謝云云;薛禹勝;文福拴;董朝陽;趙俊華;;冰災(zāi)對(duì)輸電線故障率影響的時(shí)空評(píng)估[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年18期

9 張賢;趙招娥;劉宇成;;鍋爐乏水泵故障率偏高的原因分析[J];吐哈油氣;2003年04期

10 孫有朝;黃進(jìn)永;王偉;;基于零件故障率和拆卸時(shí)間的產(chǎn)品拆卸性定量評(píng)估方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2010年13期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王建賓;;關(guān)于網(wǎng)絡(luò)通信故障率偏高的調(diào)研分析[A];2011年安徽省智能電網(wǎng)技術(shù)論壇論文集[C];2011年

2 王云春;;水電廠閥門故障分析及措施研究[A];2011年云南電力技術(shù)論壇論文集（入選部分）[C];2011年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陸文軍;手機(jī)故障率呈上升趨勢(shì)[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2006年

2 李葆文;設(shè)備一生的故障率狀況——浴盆曲線[N];經(jīng)理日?qǐng)?bào);2011年

3 朱玲琳;江電一項(xiàng)改造節(jié)約上百萬元[N];西南電力報(bào);2000年

4 溫艷萍　閻筠 許謚慧;天津聯(lián)通 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)降低故障率[N];人民郵電;2009年

5 新蔡電視臺(tái) 王杰輝;淺談錄像機(jī)的維修技術(shù)[N];駐馬店日?qǐng)?bào);2010年

6 段曙東;新車故障率：一個(gè)不小的痛[N];中國質(zhì)量報(bào);2007年

7 吳寒月　崔小龍;波濤中上演保障“新戲”[N];解放軍報(bào);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 耿沖;降低10千伏農(nóng)村配網(wǎng)故障率研究[D];鄭州大學(xué);2016年

2 逯志昆;TPM在YC公司柴油機(jī)氣缸體機(jī)加工生產(chǎn)線的應(yīng)用研究[D];廣西大學(xué);2016年

3 盧麗麗;汽車二維保證下的故障率分布測(cè)算及成本分析[D];吉林大學(xué);2015年

4 余國林;小子樣飛機(jī)系統(tǒng)使用可靠性評(píng)估方法研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2005年

5 智曉梅;汽車零部件故障率基礎(chǔ)分布及保修成本測(cè)算[D];吉林大學(xué);2014年

6 王尉軍;基于氣象風(fēng)險(xiǎn)分析的配電網(wǎng)條件—目標(biāo)關(guān)聯(lián)重構(gòu)[D];重慶大學(xué);2011年

7 張黎;電氣設(shè)備壽命分布分析[D];山東大學(xué);2005年

8 劉玉山;應(yīng)用六西格瑪法降低定向鉆虎鉗故障率研究[D];吉林大學(xué);2011年

9 卓明良;考慮故障率交互作用的雙組件系統(tǒng)周期性預(yù)防維護(hù)策略研究[D];上海交通大學(xué);2009年

10 黃衛(wèi);M基地電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估及改造方案研究[D];清華大學(xué);2004年

，

本文編號(hào)：984212