本文關(guān)鍵詞：基于GSA-LSSVM的循環(huán)流化床鍋爐飛灰含碳量預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 萬有引力搜索算法 最小二乘支持向量機(jī) 優(yōu)化 飛灰含碳量

【摘要】：為了控制循環(huán)流化床鍋爐飛灰含碳量,提高鍋爐燃燒效率。以某電廠循環(huán)流化床鍋爐燃燒數(shù)據(jù)為樣本,應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)建立了以鍋爐運行參數(shù)為輸入量,以鍋爐飛灰含碳量為輸出的模型。由于最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)決定了模型精度及泛化能力,將萬有引力搜索算法(GSA)運用到模型參數(shù)尋優(yōu)過程中,得到了飛灰含碳量最優(yōu)模型GSA-LSSVM;并利用不同工況下的樣本數(shù)據(jù)檢驗了模型的預(yù)測性能,并將該模型分別與粒子群(PSO)和遺傳算法(GA)優(yōu)化的LSSVM模型進(jìn)行比較,仿真實驗證明GSALSSVM模型具有很好的辨識能力及泛化能力。
【作者單位】： 北京華能新銳控制技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 萬有引力搜索算法 最小二乘支持向量機(jī) 優(yōu)化 飛灰含碳量
【分類號】：TK229.66
【正文快照】： 0前言鍋爐飛灰含碳量是評價鍋爐燃燒經(jīng)濟(jì)性的重要指標(biāo),是鍋爐設(shè)計和運行人員一直關(guān)心的一個重要問題。因此,實時準(zhǔn)確監(jiān)測飛灰含碳量,將有利于調(diào)整風(fēng)煤比,提高鍋爐燃燒控制水平,提高機(jī)組運行的安全性和經(jīng)濟(jì)性[1-2]。然而鍋爐飛灰含碳量受到如煤種、鍋爐負(fù)荷、爐膛溫度、過�？�

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姜海生;;飛灰含碳量過高的原因分析及降低方法[J];黑龍江科技信息;2013年28期

2 王春林,周昊,周樟華,凌忠錢,李國能,岑可法;基于支持向量機(jī)的大型電廠鍋爐飛灰含碳量建模[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2005年20期

3 陳彪 ,丁艷軍 ,吳占松;670t/h煤粉爐飛灰含碳量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測建模[J];電站系統(tǒng)工程;2005年06期

4 劉文;;鍋爐飛灰含碳量偏高的原因分析和對策[J];科技風(fēng);2010年11期

5 趙虹;張翔宇;李培;楊建國;馮國華;王立業(yè);;鍋爐飛灰含碳量與煤燃燒特性的相關(guān)性研究[J];熱力發(fā)電;2011年08期

6 張賢忠;王琰清;;淺析鍋爐飛灰含碳量偏高的成因及解決方案[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2011年20期

7 程啟明;胡曉青;王映斐;汪明媚;;鍋爐飛灰含碳量測量方法綜述[J];上海電力學(xué)院學(xué)報;2011年05期

8 駱寶全;鍋爐飛灰含碳量在線監(jiān)測儀的應(yīng)用[J];華東電力;2003年03期

9 鄒德普;飛灰含碳量高的原因分析及對策[J];東北電力技術(shù);2005年01期

10 蔣嘯;周昊;岑可法;;煤粉鍋爐不同粒徑飛灰含碳量的非線性變化特性[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2009年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 肖芝林;張帆;彭巧平;;鍋爐飛灰含碳量的分析及燃燒調(diào)整策略[A];超超臨界機(jī)組技術(shù)交流2013年會論文集[C];2013年

2 王潔;;提高制粉質(zhì)量和制粉系統(tǒng)出力降低飛灰含碳量,確保機(jī)組經(jīng)濟(jì)滿發(fā)[A];全國火電大機(jī)組（300MW級）競賽第33屆年會論文集[C];2004年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉立彪 王躍川 山西漳澤發(fā)電廠發(fā)電運行部;EП-670-13.8-545 K T型自然循環(huán)鍋爐降低飛灰含碳量[N];科學(xué)導(dǎo)報;2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐何偉;紅外反射法對測量飛灰含碳量的研究[D];浙江大學(xué);2010年

2 馮長青;煙道型電站鍋爐飛灰含碳量在線測量技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2003年

3 葉兆青;660MW超臨界對沖火焰燃煤鍋爐飛灰含碳量預(yù)測與運行優(yōu)化[D];長沙理工大學(xué);2014年

4 吳戈;激光感生擊穿光譜技術(shù)應(yīng)用于飛灰含碳量的定量分析[D];華中科技大學(xué);2005年

5 楊蒴;降低220t/h燃煤鍋爐飛灰含碳量的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

6 張翼宇;鍋爐煙氣的飛灰測碳技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

7 陳雪平;微波飛灰在線測碳儀的研究和系統(tǒng)實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2006年

8 李琳;基于SVM的火電廠鍋爐飛灰含碳量軟測量方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

9 何建樂;貝葉斯方法在大型電站鍋爐優(yōu)化運行中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2011年

10 鐘曉亮;未燃碳隨飛灰粒徑分布規(guī)律的實驗研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

，

本文編號：910130