本文關(guān)鍵詞：鍋爐灰污監(jiān)測和吹灰優(yōu)化系統(tǒng)的研究與開發(fā)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 國內(nèi)電站鍋爐主要以煤作為燃料,燃煤鍋爐在運(yùn)行過程中,各受熱面不可避免地會(huì)出現(xiàn)灰污現(xiàn)象。灰污的形成對(duì)機(jī)組的安全性和經(jīng)濟(jì)性均會(huì)產(chǎn)生不利影響。吹灰是清除灰污和保持鍋爐受熱面?zhèn)鳠嵝阅艿囊环N有效手段,但目前電廠中,吹灰器的運(yùn)作大多是由運(yùn)行人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行控制,定時(shí)將各受熱面全部吹掃一遍,很難確定出吹灰效益。本文針對(duì)現(xiàn)狀,從經(jīng)濟(jì)角度考慮,深入研究建立了各受熱面的灰污狀態(tài)監(jiān)測模型,開發(fā)出吹灰優(yōu)化軟件。主要內(nèi)容如下: 本文基于電廠DCS系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù),提出了一套完整的電站鍋爐受熱面結(jié)渣積灰監(jiān)測方法,用以在線監(jiān)測鍋爐結(jié)渣和積灰的程度。根據(jù)各受熱面?zhèn)鳠岱绞降牟町惤⒉煌脑诰�監(jiān)測模型,并統(tǒng)一用清潔因子來描述各受熱面的灰污程度。 在對(duì)流受熱面灰污監(jiān)測方面,建立了適用于各不同工況的基于熱平衡原理的受熱面積灰監(jiān)測模型;對(duì)于尾部受熱面,建立了基于煙氣壓差法的積灰監(jiān)測模型;對(duì)于輻射受熱面,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)鍋爐爐膛的污染監(jiān)測問題進(jìn)行了研究,采用BP算法對(duì)鍋爐受熱面灰污監(jiān)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了爐膛輻射受熱面結(jié)渣的整體監(jiān)測。 基于鍋爐各受熱面的實(shí)時(shí)監(jiān)測模型,本文在保證設(shè)備安全運(yùn)行的前提下,從經(jīng)濟(jì)性出發(fā),提出了基于臨界清潔因子確定最佳吹灰時(shí)機(jī)和根據(jù)吹灰收益最大原則確定最佳吹灰周期,并給出基于吹灰最佳頻率確定臨界清潔因子的方法,給出制定合理的吹灰方案的步驟。 在理論研究的基礎(chǔ)上,作者開發(fā)出電站鍋爐吹灰優(yōu)化系統(tǒng),并實(shí)際應(yīng)用于大唐洛河發(fā)電廠#1爐。大量試驗(yàn)表明,本文所建的模型能夠準(zhǔn)確地監(jiān)測鍋爐灰污的發(fā)展?fàn)顩r,并能起到指導(dǎo)和優(yōu)化吹灰的作用。
【關(guān)鍵詞】：燃煤鍋爐 積灰結(jié)渣 清潔因子 在線監(jiān)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 吹灰優(yōu)化 吹灰方案
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TK223
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 課題背景9-13
• 1.1.1 積灰結(jié)渣對(duì)鍋爐傳熱和運(yùn)行的影響9-10
• 1.1.2 電站鍋爐受熱面吹灰方式概述10-12
• 1.1.3 目前電站鍋爐受熱面吹灰中存在的問題12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文主要研究工作15-17
• 第二章 鍋爐對(duì)流受熱面積灰監(jiān)測模型17-22
• 2.1 基于熱平衡原理的灰污監(jiān)測模型17-20
• 2.1.1 以基于傳熱系數(shù)的清潔因子監(jiān)測積灰17-19
• 2.1.2 以基于灰污熱阻的清潔因子監(jiān)測積灰19-20
• 2.2 基于煙氣差壓法的灰污監(jiān)測模型20-22
• 第三章 爐膛結(jié)渣監(jiān)測模型22-34
• 3.1 基于爐膛出口煙溫修正指標(biāo)I_(fouling)的爐膛灰污監(jiān)測模型22-23
• 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法23-26
• 3.2.1 人工神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型23-25
• 3.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)25-26
• 3.3 爐膛受熱面結(jié)渣監(jiān)測分析26-28
• 3.3.1 爐膛受熱面結(jié)渣污染特性分析26-27
• 3.3.2 監(jiān)測鍋爐輻射受熱面結(jié)渣狀況參數(shù)選擇27-28
• 3.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于爐膛結(jié)渣監(jiān)測的可能性分析28
• 3.4 爐膛受熱面清潔系數(shù)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練算法的選取28-34
• 3.4.1 爐膛受熱面清潔系數(shù)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型29
• 3.4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)施過程29-33
• 3.4.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練33-34
• 第四章 吹灰優(yōu)化方案34-46
• 4.1 基于臨界清潔因子確定最佳吹灰時(shí)機(jī)34-36
• 4.2 基于最佳吹灰頻率確定臨界清潔因子36-39
• 4.2.1 吹灰頻率與吹灰凈收益之間的關(guān)系36-37
• 4.2.2 通過最佳吹灰頻率確定臨界清潔因子37-38
• 4.2.3 不同負(fù)荷下臨界清潔因子的確定38-39
• 4.3 基于吹灰收益最大原則確定吹灰周期39-41
• 4.3.1 積灰模型39-40
• 4.3.2 最佳周期的計(jì)算40-41
• 4.4 以最小運(yùn)行成本為目標(biāo)函數(shù)確定最佳吹灰周期41-43
• 4.5 吹灰方案的合理制定43-46
• 4.5.1 吹灰方案的合理制定44
• 4.5.2 吹灰過程中保持蒸汽溫度參數(shù)的方法44-46
• 第五章 鍋爐吹灰優(yōu)化系統(tǒng)軟件開發(fā)46-57
• 5.1 吹灰優(yōu)化系統(tǒng)簡介46-50
• 5.1.1 研究對(duì)象介紹46-47
• 5.1.2 吹灰優(yōu)化系統(tǒng)的主要功能47-48
• 5.1.3 本課題主要解決的問題48-50
• 5.2 吹灰優(yōu)化程序?qū)崿F(xiàn)50-53
• 5.2.1 程序的總體結(jié)構(gòu)50-51
• 5.2.2 計(jì)算流程51-52
• 5.2.3 程序要點(diǎn)及難點(diǎn)52-53
• 5.3 吹灰優(yōu)化系統(tǒng)主要用戶界面53-57
• 第六章 現(xiàn)場試驗(yàn)安排及結(jié)果分析57-63
• 6.1 現(xiàn)場試驗(yàn)安排57-58
• 6.2 試驗(yàn)結(jié)果分析58-61
• 6.3 用監(jiān)測結(jié)果優(yōu)化吹灰61-62
• 6.4 現(xiàn)場試驗(yàn)總結(jié)62-63
• 第七章 結(jié)論與展望63-65
• 7.1 結(jié)論63-64
• 7.2 展望64-65
• 碩士期間發(fā)表論文及科研項(xiàng)目65-66
• 致謝66-67
• 參考文獻(xiàn)67-68

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉繼偉;基于大數(shù)據(jù)的多尺度狀態(tài)監(jiān)測方法及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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6 于洪濤;燃油鍋爐系統(tǒng)節(jié)能方案設(shè)計(jì)與實(shí)施[D];大連理工大學(xué);2013年

7 張曉安;鍋爐吹灰優(yōu)化中清潔因子的計(jì)算研究[D];華北電力大學(xué);2013年

8 關(guān)兆亮;大型火電機(jī)組污染監(jiān)測模型及吹灰優(yōu)化策略研究[D];華北電力大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：鍋爐灰污監(jiān)測和吹灰優(yōu)化系統(tǒng)的研究與開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：495262