針對(duì)柴油機(jī)故障的人工診斷方法存在診斷難度大、診斷速度慢、干擾因素多等問(wèn)題,提出了使用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行柴油機(jī)故障智能診斷的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效應(yīng)用于柴油機(jī)故障診斷中,并在診斷速度、準(zhǔn)確率等方面均優(yōu)于人工診斷方法。

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【文章目錄】：
0 引言
1 理論方法研究
    1.1 PNN模型概述
    1.2 柴油機(jī)故障數(shù)據(jù)分析
    1.3 模型構(gòu)建流程
2 實(shí)例驗(yàn)證分析
3 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3871083