針對目前柴油機的失火故障診斷過程中振動信號分析可進一步完善、診斷準確率可進一步提高的問題,提出了一種基于Noisy-Max模型和鄰、對缸振動信號的柴油機失火故障概率診斷方法.構建了故障診斷貝葉斯網(wǎng)絡,建立了故障類型節(jié)點和故障特征節(jié)點及其對應關系,并采用了Noisy-Max模型對節(jié)點進行設置,有效降低了參數(shù)設置復雜度,實現(xiàn)了在故障診斷過程中輸入信號對多節(jié)點狀態(tài)的觸發(fā),提高了診斷推理準確率.通過一臺12缸V型柴油機進行失火故障模擬試驗,采集失火缸及其鄰、對缸數(shù)據(jù),分析并得出失火故障發(fā)生概率,對診斷理論進行了驗證,試驗表明該方法具有較高準確度.

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本文編號：3827630