能源是人類生產(chǎn)生活重要的物質(zhì)基礎(chǔ),改革開放以來(lái)福建經(jīng)濟(jì)取得了巨大的進(jìn)步,與此同時(shí)能源消費(fèi)量也顯著增加。隨著工業(yè)化和城市化的持續(xù)深入推進(jìn),福建能源消費(fèi)量在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)仍將保持快速增長(zhǎng)。然而,能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng),不僅給能源供應(yīng)系統(tǒng)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn),也產(chǎn)生大量CO2造成全球變暖。為此,我國(guó)制定了一系列的能源環(huán)境發(fā)展目標(biāo),如2020、2030年CO2排放強(qiáng)度在2005年的基礎(chǔ)上下降40%-45%和60%-65%,爭(zhēng)取在2030年之前盡早達(dá)峰等。福建省也結(jié)合自身?xiàng)l件,制定了“十三五”期間CO2排放強(qiáng)度下降19.5%,能源消費(fèi)總量控制在1.45億噸標(biāo)煤左右,提高非化石能源占比等目標(biāo)。通過(guò)對(duì)福建能源環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行全面研究,挖掘福建省能源生產(chǎn)與消費(fèi)不合理之處,科學(xué)預(yù)測(cè)能源消費(fèi)和CO2排放總量,這對(duì)福建科學(xué)制定能源和環(huán)境發(fā)展規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)相應(yīng)發(fā)展目標(biāo)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文首先從總量、強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)等層面對(duì)能源消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,借鑒IPCC清單指南推薦的方法2,核算福建省能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2排放總量。而后采用多層對(duì)數(shù)平均迪氏分解模型（Multilayer-hierarchical Logarithmic ... 

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目標(biāo)和意義
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究進(jìn)展綜述
        1.3.1 能源需求預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 能源消費(fèi)影響因素研究現(xiàn)狀
    1.4 研究方法、內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
        1.4.3 潛在創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文技術(shù)路線
第2章 能源消費(fèi)及其環(huán)境影響
    2.1 能源的概念及其分類
    2.2 我國(guó)能源消費(fèi)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題
    2.3 能源消費(fèi)對(duì)環(huán)境的影響
        2.3.1 全球氣候變暖
        2.3.2 酸雨
        2.3.3 灰霾天氣
第3章 福建能源環(huán)境發(fā)展概況
    3.1 福建省經(jīng)濟(jì)社會(huì)概況
    3.2 福建能源資源稟賦
    3.3 福建能源生產(chǎn)現(xiàn)狀
    3.4 福建省能源消費(fèi)現(xiàn)狀
    3.5 能源消費(fèi)CO_2排放核算與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 福建能源消費(fèi)及CO_2排放影響因素分解分析
    4.1 指數(shù)分解方法
    4.2 結(jié)果與討論
        4.2.1 能源消費(fèi)總量分解結(jié)果
        4.2.2 CO_2排放總量分解結(jié)果
        4.2.3 分解結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 福建能源需求及CO_2排放情景預(yù)測(cè)
    5.1 LEAP模型介紹
    5.2 情景設(shè)計(jì)
    5.3 參數(shù)設(shè)定
    5.4 2016-2030能源消費(fèi)及CO_2排放量
        5.4.1 一次能源消費(fèi)
        5.4.2 CO_2排放量
    5.5 2016-2030能源消費(fèi)及CO_2排放分解分析
        5.5.1 能源消費(fèi)總量分解結(jié)果
        5.5.2 CO_2排放總量分解結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 不足及展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間的主要成果
攻讀碩士學(xué)位期間主要參與的項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)GM（1,1）模型與趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的能源消費(fèi)組合預(yù)測(cè)[J]. 王海濤,寧云才.  煤炭技術(shù). 2018(09)
[2]開放STIRPAT模型的區(qū)域碳排放峰值研究——以能源生產(chǎn)區(qū)域山西省為例[J]. 吳青龍,王建明,郭丕斌.  資源科學(xué). 2018(05)
[3]A review of China’s energy consumption structure and outlook based on a long-range energy alternatives modeling tool[J]. Kang-Yin Dong,Ren-Jin Sun,Hui Li,Hong-Dian Jiang.  Petroleum Science. 2017(01)
[4]基于組合模型的我國(guó)能源需求預(yù)測(cè)[J]. 文炳洲,索瑞霞.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(20)
[5]中國(guó)能源強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)因素分析——基于對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)方法[J]. 韓松,張寶生,唐旭,齊帥,孟繁妍.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(05)
[6]基于STIRPAT模型的江蘇省能源消費(fèi)碳排放影響因素分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 黃蕊,王錚,丁冠群,龔洋冉,劉昌新.  地理研究. 2016(04)
[7]中國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度行業(yè)差異及影響因素分析——基于指數(shù)分解[J]. 孫玉環(huán),李倩,陳婷.  調(diào)研世界. 2016(04)
[8]基于化石能源消耗的重慶市二氧化碳排放峰值預(yù)測(cè)[J]. 劉晴川,李強(qiáng),鄭旭煦.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)終端能源消費(fèi)影響的分析——以湖北省為例[J]. 萬(wàn)靖,周小兵,劉蒂,黃錦鵬.  武漢金融. 2016(01)
[10]灰色GM（1,1）模型在能源消費(fèi)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 徐步然.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2014(09)

博士論文
[1]灰色預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 崔立志.南京航空航天大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的年降水量組合預(yù)測(cè)模型研究[D]. 郭寶麗.重慶大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3689732