基于小微企業(yè)需求響應(yīng)的園區(qū)能量優(yōu)化管理方法
發(fā)布時間:2022-10-09 13:58
近年來我國智能化小微園區(qū)建設(shè)規(guī)模迅速增長,如何在最大化利用能源的情況下保證經(jīng)濟效益是當(dāng)前面臨的重要問題。針對小微園區(qū)能量優(yōu)化問題,建立了基于小微企業(yè)需求響應(yīng)的光-儲并網(wǎng)微電網(wǎng)優(yōu)化模型。該模型在分析負(fù)荷特性的基礎(chǔ)上,結(jié)合分時電價與光伏系統(tǒng)出力信息引導(dǎo)小微企業(yè)參與需求響應(yīng),同時考慮在光-儲并網(wǎng)條件下,基于分時電價采取谷時儲能、峰時釋能的運行策略,優(yōu)化園區(qū)能源調(diào)度,實現(xiàn)日前24 h園區(qū)經(jīng)濟運行成本最低的目標(biāo)。仿真結(jié)果表明:以經(jīng)濟性為目標(biāo)的能量優(yōu)化模型,優(yōu)化管理各系統(tǒng)之間的能量交互,可有效控制園區(qū)的經(jīng)濟運行成本。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 工業(yè)型智能小微園區(qū)微電網(wǎng)概況
1.1 微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
1.2 分布式發(fā)電單元
1.3 小微企業(yè)需求響應(yīng)
1.4 小微園區(qū)負(fù)荷特性與光伏特性分析
2 能量優(yōu)化配置模型
2.1 能量優(yōu)化調(diào)度模型
2.1.1 目標(biāo)函數(shù)的建立
2.1.2 約束條件
2.2 模型求解
3 實例分析
3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3.2 仿真結(jié)果
3.2.1 案例一:夏季典型晴日
3.2.2 案例二:夏季典型短時陣雨日
3.2.3 案例三:夏季典型暴雨日
3.2.4 案例對比
4 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計及需求響應(yīng)的智慧能源小區(qū)熱電耦合系統(tǒng)用能優(yōu)化方法[J]. 胡澤升,陸俊,黃瑞,劉謀海,徐志強,王赟. 電力系統(tǒng)自動化. 2020(12)
[2]光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 苗淼,劉賽,施濤,郭亞森,張一清,李俊賢. 中國電力. 2019(04)
[3]溫州:小微園供電模式創(chuàng)新[J]. 馬明,董怡忠,孫瑚和. 中國電力企業(yè)管理. 2018(14)
[4]基于遺傳算法的燃?xì)夥植际侥茉聪到y(tǒng)負(fù)荷優(yōu)化分配[J]. 柳玉賓,闕亞衛(wèi),吳政華,孔飛,孫思宇,王恒濤,劉潔,陸永卿,劉慶陽. 華電技術(shù). 2018(03)
[5]計及需求響應(yīng)的并網(wǎng)型微電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化策略[J]. 孫叢叢,王致杰,江秀臣,劉三明,盛戈皞. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2018(01)
[6]基于粒子群算法的分布式能源系統(tǒng)容量優(yōu)化配置[J]. 楊佳霖. 分布式能源. 2017(06)
[7]計及激勵型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)可靠性分析[J]. 周保榮,黃廷城,張勇軍. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[8]工業(yè)型用戶側(cè)微電網(wǎng)儲能運行方式與微電網(wǎng)的運營模式[J]. 田兵,喻磊,雷金勇,劉石生,李恒真,許愛東,郭曉斌,李鵬. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2016(08)
[9]浙江省小微企業(yè)轉(zhuǎn)型升級策略研究[J]. 呂鳳軍. 浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2016(02)
[10]太陽能光伏發(fā)電的中長期隨機特性分析[J]. 張曦,康重慶,張寧,黃越輝,劉純,徐健飛. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(06)
本文編號:3688762
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【文章目錄】:
0 引言
1 工業(yè)型智能小微園區(qū)微電網(wǎng)概況
1.1 微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
1.2 分布式發(fā)電單元
1.3 小微企業(yè)需求響應(yīng)
1.4 小微園區(qū)負(fù)荷特性與光伏特性分析
2 能量優(yōu)化配置模型
2.1 能量優(yōu)化調(diào)度模型
2.1.1 目標(biāo)函數(shù)的建立
2.1.2 約束條件
2.2 模型求解
3 實例分析
3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
3.2 仿真結(jié)果
3.2.1 案例一:夏季典型晴日
3.2.2 案例二:夏季典型短時陣雨日
3.2.3 案例三:夏季典型暴雨日
3.2.4 案例對比
4 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計及需求響應(yīng)的智慧能源小區(qū)熱電耦合系統(tǒng)用能優(yōu)化方法[J]. 胡澤升,陸俊,黃瑞,劉謀海,徐志強,王赟. 電力系統(tǒng)自動化. 2020(12)
[2]光伏光熱聯(lián)合發(fā)電基地并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 苗淼,劉賽,施濤,郭亞森,張一清,李俊賢. 中國電力. 2019(04)
[3]溫州:小微園供電模式創(chuàng)新[J]. 馬明,董怡忠,孫瑚和. 中國電力企業(yè)管理. 2018(14)
[4]基于遺傳算法的燃?xì)夥植际侥茉聪到y(tǒng)負(fù)荷優(yōu)化分配[J]. 柳玉賓,闕亞衛(wèi),吳政華,孔飛,孫思宇,王恒濤,劉潔,陸永卿,劉慶陽. 華電技術(shù). 2018(03)
[5]計及需求響應(yīng)的并網(wǎng)型微電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化策略[J]. 孫叢叢,王致杰,江秀臣,劉三明,盛戈皞. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2018(01)
[6]基于粒子群算法的分布式能源系統(tǒng)容量優(yōu)化配置[J]. 楊佳霖. 分布式能源. 2017(06)
[7]計及激勵型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)可靠性分析[J]. 周保榮,黃廷城,張勇軍. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[8]工業(yè)型用戶側(cè)微電網(wǎng)儲能運行方式與微電網(wǎng)的運營模式[J]. 田兵,喻磊,雷金勇,劉石生,李恒真,許愛東,郭曉斌,李鵬. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2016(08)
[9]浙江省小微企業(yè)轉(zhuǎn)型升級策略研究[J]. 呂鳳軍. 浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2016(02)
[10]太陽能光伏發(fā)電的中長期隨機特性分析[J]. 張曦,康重慶,張寧,黃越輝,劉純,徐健飛. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(06)
本文編號:3688762
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