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中國(guó)省域能源碳排放影響因素分析及預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-08-09 09:39
  人類活動(dòng)所排放的溫室氣體是影響全球氣候變化的重要因素。為控制溫室氣體排放,國(guó)際社會(huì)一直在積極地采取相應(yīng)的措施,中國(guó)作為世界上目前最大的能源消耗國(guó)和最大的碳排放國(guó),減排壓力日益增加。為此,我國(guó)政府承諾到2030年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值。我國(guó)二氧化碳減排目標(biāo)分配到省執(zhí)行,各省未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步及政策趨勢(shì)面臨較大的不確定性,這一目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)仍是一個(gè)有待回答的問題。本文旨在通過中國(guó)各省能源消費(fèi)情況來測(cè)算各省二氧化碳排放量,并利用擴(kuò)展STIRPAT模型識(shí)別2000-2017年間各省驅(qū)動(dòng)碳排放的主要影響因素,進(jìn)而基于各省未來的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、能源等發(fā)展規(guī)劃,對(duì)2030年達(dá)峰情況進(jìn)行情景預(yù)測(cè)分析,以探討在不同的區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r下實(shí)現(xiàn)達(dá)峰的合適路徑。首先,通過分析中國(guó)各省2000-2017年能源消費(fèi)情況和二氧化碳排放的歷史趨勢(shì),結(jié)果表明,中國(guó)及各省的能源消費(fèi)量和二氧化碳排放量在持續(xù)增長(zhǎng),而能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度在不斷降低。各省在能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度方面存在著顯著差異,以能源生產(chǎn)為主的省份和經(jīng)濟(jì)較為落后的省份能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度較高,東部沿海等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度較低。然后,分析了國(guó)家和地區(qū)... 

【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 碳排放相關(guān)理論基礎(chǔ)
        1.2.2 碳排放影響因素研究進(jìn)展
        1.2.3 碳排放達(dá)峰研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    2.1 研究方法
        2.1.1 二氧化碳排放估算
        2.1.2 IPAT模型
        2.1.3 STIRPAT模型
        2.1.4 灰色預(yù)測(cè)模型
    2.2 數(shù)據(jù)來源
        2.2.1 能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來源
        2.2.2 各影響因素的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來源
    2.3 本章小結(jié)
3 我國(guó)及各省能源消費(fèi)與碳排放現(xiàn)狀分析
    3.1 我國(guó)能源消費(fèi)現(xiàn)狀
        3.1.1 全國(guó)能源消費(fèi)總體狀況
        3.1.2 各省能源消費(fèi)狀況
    3.2 我國(guó)二氧化碳排放現(xiàn)狀
        3.2.1 全國(guó)二氧化碳排放情況
        3.2.2 全國(guó)二氧化碳排放強(qiáng)度
        3.2.3 各省二氧化碳排放情況
        3.2.4 各省碳排放強(qiáng)度
    3.3 本章小結(jié)
4 我國(guó)及各省碳排放影響因素分析
    4.1 STIRPAT模型回歸擬合分析
        4.1.1 擬合過程
        4.1.2 各主要因素對(duì)碳排放的影響分析
    4.2 全國(guó)及各省碳排放影響因素分析
        4.2.1 全國(guó)碳排放影響因素分析
        4.2.2 各省碳排放影響因素分析
    4.3 本章小結(jié)
5 我國(guó)及各省二氧化碳排放量預(yù)測(cè)
    5.1 基準(zhǔn)情景下的二氧化碳排放量預(yù)測(cè)
        5.1.1 基準(zhǔn)情景假設(shè)
        5.1.2 結(jié)果分析
    5.2 規(guī)劃情景下的二氧化碳排放量預(yù)測(cè)
        5.2.1 規(guī)劃情景假設(shè)
        5.2.2 各影響因素設(shè)定
        5.2.3 結(jié)果分析
    5.3 調(diào)控情景下的二氧化碳排放量預(yù)測(cè)
        5.3.1 節(jié)能減排情景
        5.3.2 均衡減排情景
        5.3.3 重點(diǎn)省份減排情景
        5.3.4 西部經(jīng)濟(jì)優(yōu)先情景
        5.3.5 長(zhǎng)江環(huán)境優(yōu)先情景
    5.4 七種情景對(duì)比分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
附錄
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)能源消費(fèi)碳排放動(dòng)態(tài)變化及EKC實(shí)證檢驗(yàn)分析[J]. 錢萍,馬彩虹,袁倩穎.  湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(04)
[2]全球能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)近十年數(shù)據(jù)對(duì)比分析[J]. 梁玲,孫靜,岳脈健,耿惠麗.  世界石油工業(yè). 2020(03)
[3]國(guó)家碳排放核算工作的現(xiàn)狀、問題及挑戰(zhàn)[J]. 李繼峰,郭焦鋒,高世楫,顧阿倫.  發(fā)展研究. 2020(06)
[4]高質(zhì)量發(fā)展下中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑選擇[J]. 吳海洋.  科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng). 2020(01)
[5]區(qū)域碳排放效率評(píng)價(jià)及影響因素分析[J]. 李健,馬曉芳,苑清敏.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(12)
[6]貴州省能源碳排放現(xiàn)狀及峰值預(yù)測(cè)[J]. 蘆穎,李旭東,楊正業(yè).  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[7]我國(guó)三大城市群城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放的影響[J]. 馮冬,李健.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[8]開放STIRPAT模型的區(qū)域碳排放峰值研究——以能源生產(chǎn)區(qū)域山西省為例[J]. 吳青龍,王建明,郭丕斌.  資源科學(xué). 2018(05)
[9]基于STIRPAT模型的中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的研究[J]. 萬興偉,王秋敏,孟欣.  中外企業(yè)家. 2018(09)
[10]基于STIRPAT模型的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放峰值預(yù)測(cè)研究[J]. 李強(qiáng),左靜嫻.  東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)

碩士論文
[1]基于Kaya公式的中國(guó)碳排放影響因素的分析與預(yù)測(cè)[D]. 楊慧.暨南大學(xué) 2012



本文編號(hào):3672321

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