能源是支撐人類(lèi)生存和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)物質(zhì)。我國(guó)是能源消費(fèi)大國(guó),能源消費(fèi)總量持續(xù)多年位居全球第一。近些年來(lái),經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的能源需求依舊旺盛,石油、天然氣等能源的對(duì)外依存度繼續(xù)上升,這種供需不平衡的現(xiàn)狀深刻的影響著我們國(guó)家的能源安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí),大量能源消費(fèi)所帶來(lái)的溫室效應(yīng)、空氣污染等問(wèn)題亟待解決。因此,及時(shí)準(zhǔn)確地了解其總量的變化、把握其空間格局的演變,科學(xué)地評(píng)估其影響因素是十分有必要的。夜間燈光數(shù)據(jù)反映著人類(lèi)生產(chǎn)生活活動(dòng),其應(yīng)用領(lǐng)域從社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子估計(jì)、城鎮(zhèn)信息提取等擴(kuò)展至能源消費(fèi)量的估算,實(shí)證結(jié)果均表明夜間燈光影像是一種獲取小尺度的能源消費(fèi)量的客觀實(shí)用的途徑。但這些研究都是基于線性、二次多項(xiàng)式等普通回歸模型,且未在小尺度上驗(yàn)證模型的精度。同時(shí),多數(shù)有關(guān)能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素的研究未考慮變量之間的空間關(guān)聯(lián)。因而,本文利用地級(jí)市能源消費(fèi)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比省域夜間燈光總值和能源消費(fèi)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間不同模型的精度,選擇精度更高的模型反演小尺度的能源消費(fèi)量,并采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法分析了其時(shí)空演化特征,最后構(gòu)建空間杜賓面板模型探討能源強(qiáng)度的主要影響因素。本文的主要結(jié)論如下:（1）夜間燈光數(shù)據(jù)是... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究綜述
        1.3.1 夜間燈光數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究
        1.3.2 能源消費(fèi)時(shí)空格局演變研究
        1.3.3 能源消費(fèi)影響因素研究
    1.4 研究?jī)?nèi)容
第二章 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明
        2.2.1 夜間燈光數(shù)據(jù)
        2.2.2 其他數(shù)據(jù)
第三章 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的能源消費(fèi)估算
    3.1 模擬方法
    3.2 模型精度對(duì)比
第四章 中國(guó)能源消費(fèi)的時(shí)空動(dòng)態(tài)格局研究
    4.1 能源消費(fèi)的時(shí)空變化
    4.2 能源消費(fèi)空間關(guān)聯(lián)的演變
        4.2.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
        4.2.2 省級(jí)尺度上能源消費(fèi)空間關(guān)聯(lián)的演變
        4.2.3 地級(jí)市尺度上空間關(guān)聯(lián)的演變
第五章 中國(guó)能源消費(fèi)的影響因素研究
    5.1 變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明
    5.2 空間面板模型的構(gòu)建
    5.3 省域能源強(qiáng)度的空間相關(guān)性檢驗(yàn)
    5.4 空間面板模型設(shè)定與估計(jì)結(jié)果分析
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]夜間燈光數(shù)據(jù)的東三省城市群發(fā)展特征研究[J]. 趙曉偉,孟治國(guó),鄭興明,范俊甫,王慶帥.  測(cè)繪科學(xué). 2019(04)
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[3]基于DMSP-OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)體系空間格局演變（1992～2013）[J]. 鐘洋,林愛(ài)文,胡碧松,鞠民.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[4]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的六盤(pán)山連片特困區(qū)貧困空間分異特征分析[J]. 沈丹,周亮,王培安.  遙感信息. 2018(04)
[5]北京市霧霾的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素實(shí)證研究[J]. 李衛(wèi)東,黃霞.  首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]基于DMSP-OLS數(shù)據(jù)和可持續(xù)生計(jì)的中國(guó)農(nóng)村多維貧困空間識(shí)別[J]. 潘竟虎,趙宏宇,董磊磊.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(17)
[7]NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的縣級(jí)電力消費(fèi)空間化研究[J]. 李峰,孫廣通,王秋玲,錢(qián)安.  測(cè)繪與空間地理信息. 2018(04)
[8]一種敘利亞戰(zhàn)爭(zhēng)城市破壞程度的評(píng)估方法[J]. 范俊甫,何惠馨,胡桃英,閆帥,崔文博.  測(cè)繪科學(xué). 2018(09)
[9]DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)研究成果知識(shí)圖譜分析[J]. 李小敏,鄭新奇,袁濤.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[10]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)影響的空間效應(yīng)分析[J]. 張慧楠,羅家鑫,楊燕燕.  蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)

碩士論文
[1]能源消費(fèi)對(duì)中國(guó)霧霾污染的影響研究：機(jī)理闡釋與實(shí)證檢驗(yàn)[D]. 馬瑞婕.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國(guó)地級(jí)市能源消費(fèi)時(shí)空動(dòng)態(tài)演變研究[D]. 白彩全.南昌大學(xué) 2016
[3]基于霧霾治理的中國(guó)能源消費(fèi)總量控制研究[D]. 賀慧慧.華南理工大學(xué) 2016
[4]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的廣西1992-2012年能源消費(fèi)研究[D]. 張福文.廣西師范學(xué)院 2015
[5]基于空間面板杜賓模型的我國(guó)城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)研究[D]. 許彬.暨南大學(xué) 2015
[6]我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究[D]. 林景偉.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[7]外商直接投資對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)影響的實(shí)證分析[D]. 劉英.湖南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3642072