能源對(duì)于保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)良好發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,而能源消費(fèi)總量的影響因素眾多,各因素之間的交互作用尚不明確。本文在相關(guān)性理論分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合山東省1996—2017年能源消費(fèi)總量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),針對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等方面的13個(gè)因素,通過相關(guān)分析方法評(píng)估能源消費(fèi)總量諸多因素的影響關(guān)系。研究結(jié)果表明,總?cè)丝�、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、城市化率、單位GDP能耗、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全省居民消費(fèi)水平和工業(yè)增加值與能源消費(fèi)總量均有強(qiáng)相關(guān)性。最終,通過回歸分析得到擬合度較好的能源消費(fèi)總量預(yù)測(cè)模型,這對(duì)山東省能源消費(fèi)短期預(yù)測(cè)與總量控制有一定的積極意義。 

【文章來源】：中國(guó)能源. 2020,42(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

能源消費(fèi)影響因素Pearson分析圖

圖1 能源消費(fèi)影響因素Pearson分析圖經(jīng)過Pearson相關(guān)和Spearman相關(guān)綜合分析后，并結(jié)合變量間的交互作用程度，最終在13個(gè)變量中選取了9個(gè)變量進(jìn)行多元線性回歸分析，分別是總?cè)丝�、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值、能源生產(chǎn)總量、地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、城市化率、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全省居民生活消費(fèi)水平、工業(yè)增加值。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3494239