為了研究過冷沸騰過程中氣泡的脫離特性,基于統(tǒng)計學(xué)分析方法,利用公開發(fā)表的實驗數(shù)據(jù)和經(jīng)驗關(guān)聯(lián)式構(gòu)建驅(qū)動分析數(shù)據(jù)庫,運用有限混合模型和標(biāo)準(zhǔn)方差分解方法對豎直過熱壁面上流動沸騰氣泡脫離直徑的影響因素進行數(shù)據(jù)驅(qū)動分析研究。將描述流動沸騰的量綱一參數(shù)組作為模型的輸入變量,氣泡脫離直徑作為輸出變量,采用Kullback-Leibler散度和χ2距離對于輸入變量的敏感性程度順序分別進行評估。初步的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析結(jié)果表明:雷諾數(shù)和氣液密度比對氣泡脫離直徑的影響最為顯著,與傳統(tǒng)方法取得的結(jié)果具有一致性,證明了數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在分析物理問題上的可行性;在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,有限混合模型比標(biāo)準(zhǔn)方差分解方法更具一般性,可以直接基于數(shù)據(jù)庫進行應(yīng)用。 

【文章來源】：西安交通大學(xué)學(xué)報. 2020,54(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

修正Basu公式的氣泡脫離直徑預(yù)測值與實驗值的對比

圖3是FMM示例，輸出變量y對應(yīng)于兩個輸入變量x1和x2，且y可以分解為兩個子分布f1和f2。對于x1和x2這兩個輸入變量，每一個輸入變量都有兩個對應(yīng)于f1和f2的子分布。明顯地，x1的兩個子分布差異較大，而x2的兩個子分布幾乎相同（均遵循一般概率密度分布q2(x2））。x1對輸出變量y有很大的影響，而x2的貢獻顯然要小得多。2.2 基于方差分解的敏感性分析模型

K=3時分解的結(jié)果如圖4所示�？梢钥闯觯瑪�(shù)據(jù)庫中氣泡脫離直徑的分布大體服從子分布3所代表的正態(tài)分布，但子分布2和子分布1代表了存在偏離均值較遠(yuǎn)的分布中心，這也印證了氣泡脫離直徑實驗數(shù)據(jù)復(fù)雜且難以預(yù)測的特點。3個正態(tài)子分布分別為f1(y|θ）～N(0.112 8,0.001 31/2）、f2(y|θ）～N(0.569 4,0.033 91/2）、f3(y|θ）～N(0.287 1,0.006 41/2），加權(quán)系數(shù)分別為0.134 3、0.108 5、0.757 2。圖5 自變量分解結(jié)果

【參考文獻】：
博士論文
[1]流動沸騰中汽泡行為的理論與實驗研究[D]. 管鵬.北京交通大學(xué) 2014



本文編號：3472804